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Théorie des populations semi-stables et application

Dados Bibliográficos

ID2890641
AutoresJean Bourgeois-Pichat, Jean Bourgeois‐pichat (autor correspondente)
Ano1990
Volume45
Fascículo4/5
Páginas821
Data de publicação1990-07-01
Peer ReviewedSim
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoPopulation (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0032-4663 • E-ISSN: 1957-7966
EditoraJSTOR (PUBLISHER)
DOI10.3917/popu.p1990.45n4-5.0847
OpenAlexW4390322787
IdiomaFR

Dans la théorie des populations stables, le théorème de Lotka s'énonce ainsi : si on fige la mortalité et la fécondité à partir de l'instant t dans une population quelconque, celle-ci tend vers la population stable correspondant aux conditions de mortalité et de fécondité devenues invariables. Cette limite n'est atteinte qu'après un intervalle de temps infini, mais on peut calculer la durée nécessaire pour s' en approcher de très près. Il existe un parallèle entre ce théorème et la loi d'inertie de la mécanique classique : un objet mû par des forces changeantes décrit une courbe et continue son mouvement sur la tangente à cette courbe au moment où les forces ne varient plus. Mais le départ sur la tangente est immédiat. Jean Bourgeois-Pichat découvre la notion de semi-stabilité en se demandant s'il existe des populations qui s'adaptent sans retard au modèle stable défini par la mortalité et la fécondité de l'instant t

Geography · Humanities · Physics · Complex Systems and Time Series Analysis · Insurance, Mortality, Demography, Risk Management · Mathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models · Philosophy · Stochastic processes and statistical mechanics

Velocidade de citaçãohistorical
Altamente citadoNão
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