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Análise Multicriterial De Decisão Aplicada Às Áreas Suscetíveis a Inundação Na Bacia Do Córrego Do Lenheiro - São João Del-Rei, Minas Gerais

Dados Bibliográficos

ID3915071
AutoresTiago G Santos (0000-0002-5720-0260, Federal University of São João del-Rei), André Barbosa Ribeiro Ferreira (0000-0003-3041-4012, Universidade Estadual Paulista (Unesp)), Sílvia Elena Ventorini (0000-0003-3783-3164, Universidade Estadual Paulista (Unesp)), Andréa Aparecida Zacharias (0000-0002-9992-7927, Universidade Estadual Paulista (Unesp)), Ana Luísa Teixeira (0000-0002-4381-9345, Federal University of São João del-Rei)
Ano2022
Volume24
Fascículo53
Data de publicação2022-11-22
Peer ReviewedSim
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoGEOgraphia (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 1517-7793 • E-ISSN: 2674-8126
EditoraPro Reitoria de Pesquisa, Pos Graduacao e Inovacao - UFF (PUBLISHER)
DOI10.22409/geographia2022.v24i53.a47218
OpenAlexW4389331648
IdiomaPT
Referências citadas1

O objetivo deste artigo é apresentar a aplicação da Análise Multicriterial de Decisão (AMD) e a Análise Hierárquica de Processos (AHP) para geração de um modelo de representação das áreas suscetíveis à inundação na Bacia Hidrográfica do Córrego do Lenheiro, em São João del-Rei, Minas Gerais. A modelagem foi elaborada por meio da álgebra dos mapas de declividade, hipsometria, densidade de drenagem, uso e cobertura da terra, os quais foram normalizadas entre 1 e 5. A partir disso, foram atribuídos níveis de influência, ou notas, aos mapas por meio da matriz de correlação da AHP. Os resultados do processamento foram quatro graus de suscetibilidade para a área de estudo, que variam de muito baixo a alto, conforme a localização e característica morfológica do terreno. Os resultados mostram-se importantes para modelar aspectos naturais e antrópicos em áreas urbanas, além de poderem ser aplicados em distintos fenômenos e variáveis em diferentes espaços

Geography · Humanities · Physics · Geography and Environmental Studies · Philosophy

  • Physical Flood Vulnerability Mapping Applying Geospatial Techniques in Okazaki City, Aichi Prefecture, Japan

    Open Access•Andi Besse Rimba, Martiwi Diah Setiawati et al.•Urban Science•2017

Velocidade de citaçãohistorical
Altamente citadoNão
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