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Representação de pessoas em situação de rua no jornalismo on-line

Quais São as Vozes

Dados Bibliográficos

ID4774780
AutoresViviane De Melo Resende (0000-0002-7791-5757, Universidade de Brasília, autor correspondente)
Ano2016
Volume24
Fascículo3
Páginas955-988
Data de publicação2016-12-16
Peer ReviewedSim
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoRevista de Estudos da Linguagem (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0104-0588 • E-ISSN: 2237-2083
EditoraFaculdade de Letras da UFMG (PUBLISHER)
DOI10.17851/2237-2083.24.3.955-988
OpenAlexW2582806822
IdiomaPT
Citações recebidas4

Parte do projeto de pesquisa "Representação midiática da violação de direitos e da violência contra pessoas em situação de rua no jornalismo on-line" (CNPq 304075/2014-0), este trabalho focaliza formas como a mídia jornalística eletrônica brasileira representa a população em situação de rua em notícias. Com base nos estudos discursivos críticos, e tirando proveito dos ambientes de investigação constituídos na Rede Latino-Americana de Análise de Discurso Crítica sobre a Pobreza (REDLAD/ALED), no Núcleo de Estudos de Linguagem e Sociedade (NELiS/UnB) e no Laboratório de Estudos Críticos do Discurso (LabEC/ UnB), a investigação focaliza a extrema pobreza como problema social que inclui facetas discursivas, já que os modos como se representa a situação de rua em textos têm influência sobre os modos como a sociedade compreende o problema e reage a ele, o que também impacta sobre os modos como pessoas que enfrentam a situação de rua se identificam e se relacionam no tecido social. Assim, abordam-se facetas semióticas dessa problemática, tendo como foco específico a pesquisa documental de textos noticiosos publicados na mídia eletrônica, no Brasil, acerca desse grupo populacional. Os objetos da investigação são textos coletados nos portais dos jornais O Globo, Correio Braziliense e Folha de S. Paulo, considerado o recorte temporal de 2011 a 2013. Os dados coletados nos três portais de notícias, resultando mais de 750 textos, foram organizados com auxílio do software NVivo, e analisados com base em categorias discursivas propostas em ADC. As análises mostram quais vozes são convocadas para falar da situação de rua nesses corpora, deixando ver que vozes em situação de rua aparecem apenas em contextos bastante específicos. Nos dados analisados, pessoas em situação de rua são avaliadas principalmente na articulação de vozes de moradores/as locais, com predominância de avaliações como 'incômodas' e 'perigosas'.Palavras-chave: Análise de Discurso Crítica; NVivo; representação; situação de rua; jornalismo eletrônico.Abstract: Part of the research project "Media representation of violation of rights and violence against homeless people in online journalism" (CNPq 304075/2014-0), this paper focuses on the ways the Brazilian electronic news media represents homeless people in the news. Based upon Critical Discourse Analysis, and taking advantage of research environments of the Latin American Network of Critical Discourse Analysis of Poverty (REDLAD), the Center for Studies in Language and Society (NELiS/UnB) and the Critical Discourse Studies Laboratory (LabEC/UnB), the research focuses on extreme poverty as a social problem with discursive facets. The project approaches semiotic aspects of this problem, with the specific focus on documentary research of news articles published in the electronic media, in Brazil, about this population group. The objects of research are texts collected in the portals of the newspapers O Globo, Correio Braziliense and Folha de S. Paulo, considered the time frame of 2011 to 2013. Data collected in these three news portals, resulting in more than 750 texts, were organized with the software NVivo, and analyzed under discursive categories proposed in Critical Discourse Analysis. Analyses show what voices are invited to talk about the homeless in these corpora.Keywords: Critical Discourse Analysis; NVivo; Representation; Homelessness; Electronic Journalism

Art · Humanities · Cultural, Media, and Literary Studies

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Obras citantes distintas4
Citações por ano0,44
Intervalo de citações2017 - 2018 (2)
Velocidade de citaçãohistorical
Altamente citadoNão
Tipos de citaçãoNeutras: 3
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