Théories et principes de conception des systèmes d'automesure numériques

De la quantification à la régulation distribuée de soi

Dados Bibliográficos

ID4775632
AutoresMoustafa Zouinar (0000-0002-2968-2776, Orange (France), autor correspondente)
Ano2019
Volume216
Fascículo4
Páginas83-117
Data de publicação2019-06-18
Peer ReviewedSim
Open AccessNão
TipoARTICLE
PeriódicoRéseaux (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0751-7971 • E-ISSN: 1777-5809
EditoraCAIRN (PUBLISHER)
DOI10.3917/res.216.0083
OpenAlexW2953978099
IdiomaFR
Citações recebidas9
Referências citadas45

Cet article s'intéresse aux théories et principes qui sont mobilisés dans la conception des systèmes d'automesure numériques. Il s'appuie principalement sur la littérature en interaction Humain-Machine. Il met en évidence que les principales sources théoriques utilisées dans ce domaine sont des théories psychologiques de la motivation et du changement de comportement. L'analyse des techniques de motivation et de changement de comportement utilisées par les concepteurs montre qu'une caractéristique notable des systèmes qui incorporent ces techniques est qu'ils ne se limitent pas à la quantification. Ils sont également dotés de fonctions qui prennent en charge des opérations de contrôle et d'évaluation de l'activité sur la base d'objectifs définis par les concepteurs ou par l'utilisateur. Le point développé dans cet article est qu'en prenant en charge ces opérations, ils impliquent une relation Humain-Machine particulière, qui se caractérise par une forme hybride de régulation distribuée de soi

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