Preditores de clusters de trajetórias de intensidade de atividade física no lazer em homens e mulheres do Elsa-Brasil

Dados Bibliográficos

ID5223395
AutoresAndré Luis Messias Dos Santos Duque (0000-0002-3163-4108, Instituto Nacional de Cardiologia, Brasil; Prefeitura Municipal de Petrópolis, Brazil), Daniela Polessa Paula (0000-0002-0576-7361, Escola Nacional de Ciências Estatísticas, Brazil; Universidade do Estado do Rio de Janeiro, Brazil), Francisco José Gondim Pitanga (0000-0002-1033-8684, Universidade Federal da Bahia), Ciro Oliveira Queiroz (0000-0002-3596-6062, Escola Bahiana de Medicina e Saúde Pública), Maria Del Carmen Bisi Molina (0000-0001-8746-5860, Universidade Federal do Espírito Santo), Alexandra Dias Moreira (0000-0001-7459-1657, Universidade Federal de Minas Gerais), Maria Da Conceição Chagas De Almeida (0000-0002-4760-4157, Fundação Oswaldo Cruz), Sheila Maria Alvim De Matos (0000-0003-2080-9213, Fundação Oswaldo Cruz), Ana Luísa Patrão (0000-0002-2027-5461, Universidade do Porto), Maria De Jesus Mendes Da Fonseca (0000-0002-5319-5513, Fundação Oswaldo Cruz), Rosane Harter Griep (0000-0002-6250-2036, Fundação Oswaldo Cruz)
Ano2025
Volume41
Fascículo4
Páginase00132924-e00132924
Data de publicação2025-01-01
Peer ReviewedSim
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
EditoraFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/0102-311xpt132924
PMID40396819
OpenAlexW4410502115
SCIELO_PIDS0102-311X2025000401406
IdiomaPT
Referências citadas24

A manutenção da atividade física ao longo do tempo é um desafio para a saúde pública. Preditores de diferentes intensidades de atividade física não foram suficientemente analisados. Este estudo objetivou identificar clusters de trajetórias de intensidade de atividade física no lazer, seus preditores e o perfil dos participantes situados nos clusters. Incluíram-se dados da linha de base e duas visitas de acompanhamento de 11.262 participantes do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil). A atividade física foi avaliada em três momentos do tempo por meio do Questionário Internacional de Atividade Física (IPAQ, acrônimo em inglês). Identificaram-se clusters de trajetórias de atividade física segundo intensidade (fraca, moderada e forte) a partir do K-means longitudinal. A escolha do número de clusters baseou-se na medida within-clusters sum-of-squares (WCSS) e a classificação tiveram como base as recomendações científicas. Utilizou-se o machine learning para verificar a importância dos preditores. Identificaram-se cinco clusters para os homens e quatro para as mulheres. Os homens do cluster adequado com aumento de atividade física forte tinham maior renda, escolaridade e consumo diário de frutas e verduras; eram mais jovens; nunca haviam fumado e tinham um estado nutricional normal. Já as mulheres do cluster adequado com aumento de atividade física moderada tinham maior renda e escolaridade; nunca haviam fumado e o estado nutricional delas era normal. Em ambos os sexos, idade e escolaridade foram os preditores de maior importância para a classificação nos clusters. Devem ser implementadas ações promotoras de atividade física ao longo do tempo, adaptadas a fatores sociodemográficos e comportamentais

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