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Correlação espacial

Padrão heterogêneo de mortalidade por covid-19 no Brasil

Dados Bibliográficos

ID5333526
AutoresAdriani Isabel De Souza Moraes (0000-0001-6619-8791, Universidade Federal de São Carlos), Ana Paula De Vechi Corrêa (0000-0002-9098-3594, Universidade Federal de São Carlos), Helena Nayara Santos Pereira (0000-0002-6766-4907, Universidade Federal de São Carlos), Silvia Carla Da Silva André Uehara (0000-0002-0236-5025, Universidade Federal de São Carlos)
Ano2024
Volume48
Fascículo142
Data de publicação2024-01-01
Peer ReviewedSim
Open AccessSim
TipoARTICLE
PeriódicoSaúde em Debate (JOURNAL)
Identificadores do periódicoISSN: 0103-1104 • E-ISSN: 2358-2898
EditoraFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/2358-289820241429255p
OpenAlexW4402989510
IdiomaPT
Referências citadas19

Este estudo ecológico analisou a correlação espacial entre indicadores socioeconômicos, demográficos e óbitos por covid-19 no Brasil. As variáveis independentes abrangeram população, sexo, idade, raça, alfabetização e índice de Gini, enquanto a variável dependente foi a mortalidade por covid-19. Os dados socioeconômicos e demográficos foram obtidos da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua, e os dados de casos e óbitos de covid-19 foram obtidos do site do Ministério da Saúde. A análise incluiu o cálculo dos Índices de Moran Global de forma uni e bivariada. Os resultados revelaram correlação espacial significativa das variáveis independentes com mortalidade por covid-19. Destaca-se correlação positiva moderada para os indivíduos alfabetizados e de 20 a 59 anos. Portanto, existe associação entre fatores socioeconômicos e mortalidade por covid-19, com variações entre os estados brasileiros. Essa conclusão ressalta a necessidade de implementar medidas intersetoriais para assegurar o acesso universal à saúde e alocar recursos de maneira equitativa entre os estados

Coronavirus disease 2019 (COVID-19) · Geography · Infectious disease (medical specialty) · COVID-19 epidemiological studies · Data-Driven Disease Surveillance · Maternal and Neonatal Healthcare · Medicine

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Velocidade de citaçãohistorical
Altamente citadoNão
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