Censos de población, datos vinculados y el futuro de la investigación social
Bibliographic Data
| ID | 10440905 |
|---|---|
| Authors | Miguel Requena Y Díez De Revenga (0000-0002-4490-6029, Universidad Nacional de Educación a Distancia, corresponding author) |
| Year | 2021 |
| Volume | 79 |
| Issue | 1 |
| Pages | e181c-e181c |
| Publication date | 2021-04-12 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Internacional de Sociología (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0034-9712 • E-ISSN: 1988-429X |
| Publisher | Spanish National Research Council (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3989/ris.2021.79.1.19.181c |
| OpenAlex | W3154705972 |
| Language | ES |
| Citations received | 2 |
| References cited | 12 |
En el diseño del censo español de 2021 se han abandonado los procedimientos tradicionales de recogida de datos mediante cuestionarios aplicados al universo poblacional y se ha adoptado una nueva estrategia basada en la vinculación de registros administrativos, el uso de grandes datos y el recurso a una encuesta complementaria. Más allá del diseño del nuevo censo, la vinculación de datos administrativos y la integración de otras fuentes está adquiriendo cada vez más importancia en los países con sistemas estadísticos avanzados. En este trabajo se evalúan las reacciones a estos cambios de productores y usuarios de las estadísticas oficiales en España y se defiende la idea de que, con los debidos controles metodológicos, la vinculación de datos es un ingrediente crucial para el avance de la investigación social cuantitativa
Geography · Humanities · Political science · demographic modeling and climate adaptation · Health disparities and outcomes · Income, Poverty, and Inequality · Philosophy
| Unique citing works | 2 |
|---|---|
| Citations per year | 1 |
| Citation span | 2024 - 2024 (1) |
| Citation velocity | recent |
| Highly cited | No |
| Citation types | Neutral: 2 |