L'émergence des règles de coordination dans un modèle d'agents

Une contribution à l'analyse évolutionniste du changement économique

Bibliographic Data

ID10451893
AuthorsPierre Barbaroux (0000-0001-8996-8234, corresponding author)
Year2009
Volume60
Issue6
Pages1359-1391
Publication date2009-11-01
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueRevue économique (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0035-2764 • E-ISSN: 1950-6694
PublisherSciences Po (PUBLISHER • FR)
DOI10.3917/reco.606.1359
OpenAlexW2112088577
LanguageFR
References cited42

L’objectif de cet article est d’illustrer l’apport des sciences de l’artificiel pour la modélisation de l’apprentissage et de la coordination en économie. Cet article propose en particulier un modèle de la rationalité individuelle dont les fondements microéconomiques reposent sur les principes de l’induction, de la classification et de la généralisation des connaissances. En nous inspirant du modèle « El Farol » introduit par Arthur [1994], nous utilisons une classe particulière de systèmes de classeurs afin d’étudier comment une population d’agents artificiels apprenants développe des règles de décision adaptées à une variété de configurations du contexte. Nous montrons notamment que ces règles leur permettent de coordonner leurs actions en n’utilisant qu’une quantité d’informations limitée à propos de leur environnement

Humanities · Complex Systems and Time Series Analysis · Philosophy

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