Biotecnología e inteligencia artificial
Una aproximación a la convergencia desde las redes sociotécnicas
Bibliographic Data
| ID | 11325126 |
|---|---|
| Authors | Marcela Amaro Rosales (0000-0002-1647-8901, Universidad Nacional Autonoma de Mexico, corresponding author) |
| Year | 2026 |
| Volume | 34 |
| Issue | 67 |
| Pages | 89-115 |
| Publication date | 2026-01-03 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Perfiles Latinoamericanos (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0188-7653 • E-ISSN: 2309-4982 |
| Publisher | Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales, Mexico (FLACSO) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.18504/pl3467-009-2026 |
| OpenAlex | W7130366957 |
| Language | ES |
| References cited | 39 |
El objetivo de este artículo es analizar, desde el enfoque de las redes sociotécnicas, las características y dinámicas de la convergencia entre la biotecnología y la inteligencia artificial (IA). La pregunta de investigación es: ¿cuáles son las características de la red sociotécnica que configura la convergencia entre biotecnología e inteligencia artificial, y cómo son las dinámicas de dicha red? Para responder a la pregunta, se realizó un estudio de tipo exploratorio cienciométrico. Los resultados muestran que los procesos biológicos, digitales y algorítmicos se integran en sistemas complejos de producción de conocimiento, innovación y control. No obstante, también hay oportunidades para articular estrategias de innovación inclusiva que fortalezcan la articulación entre ciencia, tecnología y sociedad, impulsando una inserción crítica en las dinámicas globales
Context (archaeology · Convergence (economics · Meaning (existential · Representation (politics · Work (physics · Knowledge Societies in the 21st Century · Science, Technology, and Education in Latin America · University-Industry-Government Innovation Models
Capitalism, Power and Innovation
Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold
A Brief History of Artificial Intelligence
Looking at National Systems of Innovation From the South
Artificial intelligence for decision making in the era of Big Data – evolution, challenges and research agenda
Diversity and network coherence as indicators of interdisciplinarity
Steps Toward an Ecology of Infrastructure
A sociotechnical perspective for the future of AI
States of Knowledge
Reassembling the Social
Infrastructure studies meet platform studies in the age of Google and Facebook
From market to market
| Highly cited | No |
|---|