Métodos de previsão de demanda
Uma revisão da literatura
Datos Bibliográficos
| ID | 11634180 |
|---|---|
| Autores | Andres Eberhard Friedl Ackermann (0000-0001-7882-071X, Corvinus University of Budapest, autor de correspondencia), Miguel Afonso Sellitto (0000-0002-8561-9085, Universidade do Vale do Rio dos Sinos) |
| Año | 2022 |
| Volumen | 32 |
| Número | 85 |
| Páginas | 83-99 |
| Fecha de publicación | 2022-01-01 |
| Peer Reviewed | Sí |
| Open Access | Sí |
| Tipo | ARTICLE |
| Revista | Innovar (JOURNAL) |
| Identificadores de la revista | ISSN: 0121-5051 • E-ISSN: 2248-6968 |
| Editorial | Universidad Nacional de Colombia (PUBLISHER • CO) |
| DOI | 10.15446/innovar.v32n85.100979 |
| OpenAlex | W4226215081 |
| Idioma | PT |
| Referencias citadas | 55 |
a previsão de demanda é uma metodologia da administração de empresas para estimar um valor futuro de uma grandeza de interesse. Realizar previsões de demanda significa reconhecer padrões de comportamento em séries históricas e predizer o comportamento futuro ou, ainda, identificar fatores causais que afetam o comportamento e extrapolá-lo. Este artigo tem por objetivo realizar uma revisão da literatura dos métodos de previsão de demanda com o propósito de reunir os métodos e os modelos disponíveis acerca dos conceitos utilizados atualmente na administração de empresas relacionados ao consumo e à produção de produtos e serviços. A metodologia utilizada é a revisão da literatura com abordagem qualitativa, com o propósito de dar uma visão descritiva geral dos métodos dominantes utilizados em previsão de demanda. Foi realizado o mapeamento da literatura para identificar o estado da ciência por meio da produção científica disponível nos bancos de dados Scopus e Google Scholar. Os métodos qualitativos e os causais estão mais bem associados a previsões de médio e longo prazos. A análise de séries temporais bem como os métodos dos diversos tipos de médias e de suavização exponencial são indicados como os mais adequados para previsões de curto prazo. Um recurso utilizado em diversas realidades é a construção de um modelo próprio de previsão de demanda, o qual utilize técnicas, aspectos, conceitos e características de diferentes métodos e modelos. É fundamental monitorar o modelo adotado, manter os dados de campo e de previsão sob controle e, se houver desvios, corrigir o modelo
Humanities · Forecasting Techniques and Applications · Philosophy
| Velocidad de citación | historical |
|---|---|
| Altamente citado | No |