La eficiencia relativa como indicador de innovación. El caso de las compañías de manufactura en Pichincha, Ecuador

Bibliographic Data

ID11634200
AuthorsJuan Marcelo Ibujés Villacís (0000-0001-8439-3048, National Polytechnic School, corresponding author), Antonio Franco Crespo (0000-0001-8040-1805, National Polytechnic School)
Year2023
Volume33
Issue89
Publication date2023-02-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueInnovar (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0121-5051 • E-ISSN: 2248-6968
PublisherUniversidad Nacional de Colombia (PUBLISHER • CO)
DOI10.15446/innovar.v33n89.107039
OpenAlexW4387109066
LanguageES
References cited37

En los últimos años se ha hecho énfasis en buscar los factores determinantes que identifican a las compañías innovadoras. Esta investigación tiene como objetivo determinar si la eficiencia relativa podría ser un indicador por el cual se pueda identificar a ese tipo de compañías. El ámbito de aplicación son las compañías de manufactura de la provincia de Pichincha, Ecuador. Dada la naturaleza cuantitativa de la investigación, en una primera etapa se recopiló y procesó la información contable de las compañías entre el periodo 2014-2019, y se estimó la eficiencia relativa mediante el análisis envolvente de datos. En una segunda etapa, con la información de 412 compañías filtradas de la última encuesta de innovación, a través de regresión logística binaria, se determinaron las actividades de innovación que tienen una incidencia significativa en los diferentes tipos de innovación. Como resultado, se definió que los gastos que influyen en la eficiencia relativa están relacionados significativamente con los gastos dedicados a las actividades de innovación. Este artículo aporta en la determinación de la eficiencia relativa como un indicador en la identificación de las compañías innovadoras en el sector de manufactura, y que no solo se podría extender a otros sectores de la economía ecuatoriana, sino también a otras economías contiguas de la región

Art · Humanities · Political science · Business, Education, Mathematics Research · Business, Innovation, and Economy · Efficiency Analysis Using DEA

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