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Resiliencia e innovación

Capacidades heredadas por pymes mexicanas de la crisis por la Covid-19

Bibliographic Data

ID11634279
AuthorsMaría Del Rosario Demuner Flores (0000-0002-4542-9113, Universidad Autónoma del Estado de México, corresponding author)
Year2026
Volume36
Issue99
Pagese110963-e110963
Publication date2026-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueInnovar (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0121-5051 • E-ISSN: 2248-6968
PublisherUniversidad Nacional de Colombia (PUBLISHER • CO)
DOI10.15446/innovar.v36n99.110963
OpenAlexW7125711981
LanguageES
References cited50

La crisis provocada por la COVID-19 dejó a las empresas algunas lecciones que reforzaron sus capacidades dinámicas. El objetivo de esta investigación fue analizar el efecto que la capacidad de resiliencia produjo en el rendimiento bajo la mediación de la capacidad de innovación en 165 restaurantes mexicanos a cuatro años de enfrentar una crisis. La investigación fue cuantitativa, no experimental, de corte transversal. El modelo de mediación comprobó significancia positiva en los efectos directos e indirectos. La respuesta rápida con acciones inmediatas, el compromiso de todo el equipo de la organización y el adecuado uso de los recursos existentes direccionaron la innovación del servicio mediante nuevas formas de comercialización, motivación de contribución al proceso, generación de nuevas ideas, desarrollo de la creatividad y aplicación de nuevas tecnologías que agregaron valor al cliente; en consecuencia, se logró llegar a un mercado más amplio, ofrecer servicios de mejor calidad, incrementar la base de clientes y mejorar los ingresos. La limitante de esta investigación se debe a la percepción solo de los directivos; sin embargo, el reflejo de los beneficios obtenidos es para ellos una estimulación a continuar el desarrollo de capacidades de resiliencia e innovación

Context (archaeology · Medium term · Resilience (materials science · Business, Innovation, and Economy · Educational and Organizational Development · Social impacts of COVID-19

  • Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences

    Jacob Cohen•Statistical Power Analysis for…•2013

  • Dynamic capabilities

    Open Access•Catherine L Wang, Pervaiz K Ahmed•International Journal of…•2007

  • Factor Analysis with Ordinal Indicators

    Carlos G Forero, Alberto Maydeu‐olivare et al.•Structural Equation Modeling: A…•2009

  • Consistent Partial Least Squares Path Modeling1

    Theo K Dijkstra, Jörg Henseler•MIS Quarterly•2015

  • Developing a capacity for organizational resilience through strategic human resource management

    Open Access•Cynthia A Lengnick‐hall, Cynthia A Lengnick-Hall et al.•Human Resource Management Review•2011

  • Resilience in Business and Management Research

    Open Access•Martina K Linnenluecke•International Journal of…•2017

  • Organizational resilience

    Open Access•Stephanie Duchek•Business Research•2020

  • Measuring Organizational Performance

    Open Access•Pierre J Richard, Timothy M Devinney et al.•Journal of Management•2009

  • Developing a Tool to Measure and Compare Organizations’ Resilience

    Amy V Lee, John Vargo et al.•Natural Hazards Review•2013

  • Explicating dynamic capabilities

    Open Access•David J Teece•Strategic Management Journal•2007

  • Firm Resources and Sustained Competitive Advantage

    Open Access•Jay B Barney, Jay Barney•Journal of Management•1991

  • Building Organizational Resilience Through Organizational Learning

    Open Access•Lise L Evenseth, Maria Sydnes et al.•Frontiers in Communication•2022

  • Different response paths to organizational resilience

    Open Access•Dean A Shepherd, Trenton A Williams•Small Business Economics•2023

  • A multilevel framework to enhance organizational resilience

    Justyna Tasic, Sulfikar Amir et al.•Journal of Risk Research•2019

  • Learn to survive crises

    Open Access•Yuliia Kyrdoda, Marco Balzano et al.•Technology in Society•2023

  • Effects of innovativeness and innovation behavior on tourism SMEs performance

    Open Access•Shpresim Domi, Remzi Keco et al.•Economics & Sociology•2019

Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae