Desempenho do Escritório de Gerenciamento de Projetos
Divergência de percepções entre a instrução acadêmica e a vivência profissional
Bibliographic Data
| ID | 11634368 |
|---|---|
| Authors | Ronielton Rezende Oliveira (0000-0002-7551-065X, Universidade Fundação Mineira de Educação e Cultura, corresponding author), Henrique Cordeiro Martins (0000-0002-3186-4245, Universidade Fundação Mineira de Educação e Cultura) |
| Year | 2020 |
| Volume | 30 |
| Issue | 75 |
| Pages | 119-134 |
| Publication date | 2020-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Innovar (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0121-5051 • E-ISSN: 2248-6968 |
| Publisher | Universidad Nacional de Colombia (PUBLISHER • CO) |
| DOI | 10.15446/innovar.v30n75.83261 |
| OpenAlex | W2999691241 |
| Language | PT |
| Citations received | 1 |
| References cited | 52 |
O Project Management Office (PMO) é estabelecido para melhorar a eficiência e eficácia das organizações ao ajudar os gerentes de projetos, as equipes de projetos, as áreas funcionais e os níveis organizacionais. De acordo com a percepção de desempenho do PMO, este artigo verifica as intensidades e influências dos fatores organizacionais: estratégia, sistemas de informação, gestão do portfólio de projetos, operações, redes de relacionamento, pessoas, gestão do conhecimento e cultura organizacional, quando comparados à ausência ou existência do PMO nas organizações. A análise de dados de 63 países foi realizada com a Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Os resultados indicam que, para os respondentes que não atuam em um PMO, persiste um entendimento divergente do dos respondentes que exercem atividades em um PMO, em que a variância explicada no desempenho deste para as organizações que possuem um escritório de projetos corresponde a 43% no modelo da pesquisa
Humanities · Physics · Academic Research in Diverse Fields · Business and Management Studies · Construction Project Management and Performance · Philosophy
Partial Least Squares Strukturgleichungsmodellierung
Testing measurement invariance of composites using partial least squares
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Partial Least Squares Structural Equation Modeling
Using PLS path modeling in new technology research
Statistical power analyses using G*Power 3.1
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| Highly cited | No |
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