Análisis de los factores de riesgo en el seguro de automóvil mediante ecuaciones estructurales
Bibliographic Data
| ID | 11634432 |
|---|---|
| Authors | María Jesús Segovia Vargas (0000-0002-6578-8017, Universidad Complutense de Madrid, corresponding author), María‐del‐Mar Camacho‐Miñano (0000-0001-5852-338X, CUNEF Universidad), David Pascual‐Ezama (0000-0001-8497-9401, Universidad Complutense de Madrid), Piedad Tolmos Rodríguez-Piñero (0000-0003-4440-3496, Universidad Complutense de Madrid) |
| Year | 2015 |
| Volume | 25 |
| Issue | 1Spe |
| Pages | 121-130 |
| Publication date | 2015-02-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Innovar (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0121-5051 • E-ISSN: 2248-6968 |
| Publisher | Universidad Nacional de Colombia (PUBLISHER • CO) |
| DOI | 10.15446/innovar.v25n1spe.53369 |
| OpenAlex | W2230038329 |
| Language | ES |
| References cited | 22 |
La gestión de riesgos, asociada al seguro del automóvil, es una cuestión crucial a la que se enfrentan en la actualidad tanto actuarios como profesionales del sector. Es clave seleccionar adecuadamente los factores de riesgos para asignar las tarifas a los asegurados en función del riesgo asociado. Por tanto, el objetivo de este trabajo es comprobar empíricamente la validez de la utilización de los niveles de "bonus-malus" para clasificar adecuadamente a los asegurados a través de dos modelos de ecuaciones estructurales. Los análisis sobre una muestra de 4.365 pólizas automovilísticas españolas descritas a través de 11 factores de riesgo muestran que la variable BM contribuye a mejorar la capacidad explicativa del modelo pero no de manera significativa
Humanities · Political science · Insurance and Financial Risk Management · Insurance, Mortality, Demography, Risk Management · Philosophy · Traffic and Road Safety
| Highly cited | No |
|---|