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Analyzing Economic Effects of September 11 and Other Extreme Events Using Debit and Payments System Data

Bibliographic Data

ID11968491
AuthorsJohn W Galbraith (0000-0002-6019-2169, Department of Economics McGill University Montreal, Quebec, corresponding author), Greg Tkacz (Department of Economics St Francis Xavier University Antigonish, Nova Scotia)
Year2013
Volume39
Issue1
Pages119-134
Publication date2013-03-01
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueCanadian Public Policy (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0317-0861 • E-ISSN: 1911-9917
PublisherUniversity of Toronto Press Inc. (UTPress) (PUBLISHER)
DOI10.3138/cpp.39.1.119
OpenAlexW2013611745
LanguageEN
Citations received2
References cited11

Les décideurs politiques font parfois face à des événements extrêmes et imprévus qui peuvent influencer l’économie d’un pays et avoir des impacts négatifs par exemple sur l’emploi, les recettes fiscales et les cibles d’inflation. Dans certaines de ces situations, ils tentent de neutraliser ces effets en utilisant des outils monétaires ou budgétaires. Toutefois, pour établir la solution appropriée à adopter, il faut mesurer en temps réel la gravité des événements en question. Or, dans le cas d’événements momentanés, les données trimestrielles des bureaux de statistiques gouvernementaux sont peu utiles, puisqu’elles ne sont disponibles qu’après un décalage dans le temps par rapport aux événements, et que les effets de ceuxci, de courte durée, peuvent être masqués par la nature cumulative des données dans le temps. Cependant, grâce à des progrès technologiques des dernières années, on a maintenant accès à des sources de données sur l’activité économique qui sont beaucoup plus précises et à jour. Ainsi, dans cet article, nous montrons qu’il aurait été possible d’utiliser les données portant sur le volume de transactions par carte de débit et sur le volume et la valeur des opérations de débit et par chèques effectuées les jours ouvrables pour analyser l’impact sur les dépenses des consommateurs canadiens des attaques terroristes du 11 septembre 2001, de l’épidémie de SRAS du printemps 2003 et de la grande panne d’électricité d’août 2003. Nos résultats montrent que, contrairement à ce qu’on a pu croire sur le moment, les effets de ces événements ont été de courte durée et peu importants

Art · Humanities · Political science · Financial Risk and Volatility Modeling · Market Dynamics and Volatility · Monetary Policy and Economic Impact

  • Payment Habits during Covid-19

    Open Access•Tatjana Dahlhaus, Angelika Welte•Jahrbucher fur Nationalokonomie…•2025

  • Canadian Financial Stress and Macroeconomic Condition

    Thibaut Duprey•Canadian Public Policy•2020

  • Real-Time Measurement of Business Conditions

    S Borağan Aruoba, Francis X Diebold et al.•Journal of Business and Economic…•2009

  • Forecasting Professional Forecasters

    Éric Ghysels, Jonathan H Wright•Journal of Business and Economic…•2009

  • A Failure in the Measurement of Inflation

    Mick Silver, Saeed Heravi•Journal of Business and Economic…•2005

  • Large Devaluations and the Real Exchange Rate

    Ariel Burstein, Martin Eichenbaum et al.•Journal of Political Economy•2005

  • Scanner Data and the Measurement of Inflation

    Open Access•Mick Silver, Saeed Heravi•The Economic Journal•2001

Citations per year0.33
Citation span2020 - 2025 (6)
Highly citedNo

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