Health and Social Science Data—The Need to Reform Canada's Research Infrastructure
Bibliographic Data
| ID | 11969183 |
|---|---|
| Authors | Michael Wolfson (0000-0003-1941-955X, University of Ottawa, corresponding author) |
| Year | 2025 |
| Volume | 51 |
| Issue | 4 |
| Pages | 476-485 |
| Publication date | 2025-12-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Canadian Public Policy (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0317-0861 • E-ISSN: 1911-9917 |
| Publisher | University of Toronto Press Inc. (UTPress) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3138/cpp.2025-052 |
| OpenAlex | W4417508181 |
| Language | EN |
| References cited | 6 |
La collecte, la conservation et l'analyse des données sont fondamentales pour la recherche de pointe en sciences sociales et en santé. Malgré le rôle joué par Statistique Canada et l'Institut canadien d'information sur la santé (ICIS), les données importantes sont beaucoup trop cloisonnées au sein des provinces. Il est impossible d'entreprendre des analyses critiques, car les structures de financement de la recherche au Canada sont insuffisantes pour fournir un soutien à une échelle acceptable. Le Comité consultatif sur le système fédéral de soutien à la recherche a abordé certaines de ces questions en 2022, qui ont ensuite fait partie du budget fédéral de 2024 et du programme électoral du Parti libéral du Canada pour 2025. Cependant, il n'est pas certain que les initiatives de réforme à venir seront suffisantes. Le présent document présente un certain nombre de cas d'utilisation qui montrent l'énorme potentiel dans des domaines qui ont toujours été confrontés à de sérieux défis, en partie en raison des limites des structures actuelles de financement de la recherche. Enfin, il soutient que l'infrastructure de données en sciences de la santé et en sciences sociales doit être reconnue comme une « grande science » au même titre que les accélérateurs de particules et les grands télescopes
Government (linguistics · Politics · Public policy · Web of science · Census and Population Estimation · Data Analysis and Archiving · Research Data Management Practices
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |