The Compatibility of Structural Equation Modelling and Cluster Analysis

An Example

Bibliographic Data

ID12101752
AuthorsTimothy L Seifert (Memorial University of Newfoundland, corresponding author), Jeff Bulcock (Memorial University of Newfoundland)
Year1996
Volume53
Issue1
Pages33-51
Publication date1996-12-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueBulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie Sociologique (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0759-1063 • E-ISSN: 2070-2779
PublisherSAGE Publishing (PUBLISHER • US)
DOI10.1177/075910639605300104
OpenAlexW2042025026
LanguageEN
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References cited6

Compatibilité des modèles à équations linéaires et de l'analyse claasificatoire: un exemple. Un modèle à équations linéaires est construit pour examiner les effets de la réussite en mathématiques et des sentiments par rapport à l'école sur la représentation de soi. Les résultats indiquent un bon ajustement avec les données. Une analyse classificatoire des deux variables exogènes. réussite en mathématiques et sentiments par rapport à l'école. a fait ressortir sept sous-groupes. Le modèle ne s'ajuste pas aux données dans chaque sous-groupes. impliquant que des processus différents étaient en jeux à l'intérieur de chaque sous-groupes. L'estimation paramètrique dans chaque sous-groupe montre. en effet. que la contribution de la réussite en math et les sentiments par rapport à l'école diffèrent dans chaque sous-groupes. et que différents processus sont en jeux. La conclusion est que 1 analyse classificatoire peut clarifier et améliorer les modèles à équations linéaires

Humanities · Physics · Cognitive and psychological constructs research · Mathematics · Philosophy · Sensory Analysis and Statistical Methods

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