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Strategies of Nucleus Formation in Agglomerative Clustering Techniques

Bibliographic Data

ID12103233
AuthorsKenneth D Balley (University of California System, corresponding author)
Year1993
Volume38
Issue1
Pages38-51
Publication date1993-03-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueBulletin of Sociological Methodology/Bulletin de Méthodologie Sociologique (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0759-1063 • E-ISSN: 2070-2779
PublisherSAGE Publishing (PUBLISHER • US)
DOI10.1177/075910639303800103
OpenAlexW1997735842
LanguageEN
Citations received3
References cited7

Strategies de formation des noyaux dans les techniques de classification. Les techniques de classification sont largement reconnues dans les sciences sociales et biologiques. De nombreuses techniques basées sur des algorithmes variés ont été diffusées. Malheureusement, peu d'attention a été portée à la manière dont les noyaux sont formés. C'est un enjeu important: le choix des noyaux initiaux peut grandement affecter la constitution des classes finales. Dans cet article sont présentées les effets de quatre techniques de formation des noyaux: une méthode objective et une méthode subjective de minimalisation de la variance inter-cluster; une méthode objective et une méthode subjective de maximalisation de la variance inter-cluster. Je conclue que la pratique habituelle d'initialisation du cluster avec une paire réciproque pour minimiser la variance intra à la fois pour les méthodes de liens uniques et de liens complets. Pour les techniques centrées sur la variance inter-cluster c'est une méthode subjective de formation des noyaux pour les analyses en termes de liens uniques. Les méthodes de formation de noyaux par maximisation de la variance inter-cluster, qu'elles soient objectives ou subjectives, se sont montrées insuffisantes pour la classification par liens complets car elles privilégient des noyaux qui ne sont pas suffisamment centraux pour engendrer le cluster et qui peuvent même être extérieurs

Cluster (spacecraft · Humanities · Physics · Advanced Clustering Algorithms Research · Computer Science · Philosophy

  • Robust Strategies for Application of Cluster Analyses

    Open Access•Nancy Andes•Bulletin of Sociological…•1998

  • Classification, Cross-Classification Analysis and Generalized Blockmodeling

    Open Access•Karl M Van Meter•Bulletin of Sociological…•1999

  • The Sensitivity of Hierarchical Clustering Solutions to Irrelevant Variables

    Open Access•Istvan Hajnal, Geert Loosveldt•Bulletin of Sociological…•1996

  • Cluster Analysis

    M Aldenderfer, Roger K Blashfield et al.•Cluster Analysis•1984

  • Monothetic and Polythetic Typologies and their Relation to Conceptualization, Measurement and Scaling

    Kenneth D Bailey•American Sociological Review•1973

  • An Objective Method of Grouping Profiles by Distance Functions and its Relation to Factor Analysis

    Open Access•William L Sawrey, Leo Keller et al.•Educational and Psychological…•1960

  • On the Methods and Theory of Clustering

    Joseph L Fleiss, Joseph Zubin•Multivariate Behavioral Research•1969

  • Cluster Analysis

    Kenneth D Bailey•Sociological Methodology•1975

  • Sociological classification and cluster analysis

    Open Access•KennethD Bailey•Quality & Quantity•1983

Citations per year0.1
Citation span1996 - 1999 (4)
Highly citedNo

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