Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Cognitive Mechanisms of Social Networks Integration

Bibliographic Data

ID12339067
AuthorsE Alekseenkova (0000-0003-3527-6966, Moscow State Institute of International Relations, corresponding author), Елена Алексеенкова
Year2007
Issue3
Pages92-114
Publication date2007-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueПолис Политические исследования (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1026-9487 • E-ISSN: 1684-0070
PublisherPolitical Studies (PUBLISHER • GB)
DOI10.17976/jpps/2007.03.08
OpenAlexW3088903135
LanguageEN

В политической науке интерес к сетевому анализу появился сравнительно недавно и является довольно популярным на сегодняшний день. Тем не менее базовые механизмы, лежащие в основе формирования социальных сетей по-прежнему не являются предметом анализа. Статья посвящена проблеме когнитивной интеграции социальных сетей: что интегрирует людей, зачастую обладающих разными социальными статусами, разными интересами, происхождением, уровнем образования и т.п., в одну сеть, внутри которой циркулирует определенный набор общих когнитивных конструкций, определяющих схожее восприятие мира и схожие способы ориентации в нем? В статье была выдвинута гипотеза о том, что базовыми когнитивными механизмами интеграции социальных сетей являются образы-вирусы, формирующие картину мира социальной сети. Новая интерпретация исследований в области этологии и культурной антропологии позволила автору эмпирически подтвердить предположение о том, что образная интеграция является наиболее глубокой и устойчивой. В статье предложен также новый методологический подход к исследованию интегрирующих образов посредством анализа текстов

Cognition · Cognitive psychology · Cognitive science · Computer Science · Cultural, Linguistic, Economic Studies · Neuroscience · Psychology

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

Tools

Open DOI
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae