Algoritmo para caracterizar agentes de innovación de la ciudad de México
Bibliographic Data
| ID | 12945242 |
|---|---|
| Authors | Brenda García-Jarquín (0000-0001-7192-2342, Instituto Politécnico Nacional), Mario Aguilar-Fernández (0000-0003-2621-8692, Instituto Politécnico Nacional), Graciela Salgado-Escobar (Instituto Politécnico Nacional) |
| Year | 2022 |
| Volume | 35 |
| Issue | 03 |
| Pages | 685-699 |
| Publication date | 2022-09-30 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Nexo Revista Científica (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1818-6742 • E-ISSN: 1995-9516 |
| Publisher | Consejo Nacional de Rectores (PUBLISHER) |
| DOI | 10.5377/nexo.v35i03.14996 |
| OpenAlex | W4304810468 |
| Language | ES |
| References cited | 2 |
La innovación y el cambio tecnológico son el motor de la competitividad nacional, del desarrollo y el crecimiento económico a largo plazo. En este documento se construyó un modelo de dinámica de sistemas para generar tres series de tiempo sobre índices de innovación futuros (2014-2024) en empresas mexicanas de: productos, procesos y productos-procesos. Los resultados obtenidos indican la existencia del comportamiento de escalamiento dinámico tipo ansatz de Family-Viscek para la cinética de rugosidad de una interfaz en movimiento. Por lo tanto, se espera que la dinámica de los índices de innovación de empresas manufactureras, en la Ciudad de México y en México, sea descrita y pronosticada por la ecuación tipo Langevin. Lo anterior puede ser un soporte robusto para que las autoridades gubernamentales mexicanas estén en mejores condiciones para analizar el impacto de las políticas de innovación, tanto a nivel local como nacional
Humanities · Political science · Business, Innovation, and Economy · Philosophy
| Highly cited | No |
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