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Edia et systèmes d’intelligence artificielle au Canada

Libres propos sur l’élaboration d’une future législation fédérale

Bibliographic Data

ID12967907
AuthorsMouhamadou Sanni Yaya (Université du Québec à Rimouski, corresponding author), Catherine Beaudry (0000-0002-2110-3151, Université du Québec à Rimouski), Andrée-Anne Deschênes (Université du Québec à Rimouski)
Year2025
Volume22
Issue1
Publication date2025-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueDiversité urbaine (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1913-0694 • E-ISSN: 1913-0708
PublisherConsortium Erudit (PUBLISHER • CA)
DOI10.7202/1123001ar
OpenAlexW7128598026
LanguageFR
References cited21

Les systèmes d’intelligence artificielle (SIA) sont en plein essor. Si leur utilisation procure des avantages indéniables, elle expose également à des risques. Dans le domaine du travail et de l’emploi, les SIA pourraient, entre autres, amplifier les biais, source de discrimination à l’endroit des groupes déjà marginalisés. Pour limiter ces risques, encadrer juridiquement les SIA est aujourd’hui une nécessité. Or, au Canada, le texte contenant la Loi sur l’intelligence artificielle et les données (LIAD) censée le faire est depuis mort au feuilleton . S’appuyant sur une démarche comparatiste, l’étude entend, premièrement, montrer que le dispositif juridique actuel du Canada est insuffisant pour contrer adéquatement les discriminations algorithmiques. L’article fait état, deuxièmement, d’éléments à prendre en compte lors de l’élaboration d’une nouvelle loi fédérale sur les SIA

Context (archaeology · Life insurance · Private life · Artificial Intelligence in Healthcare and Education · Digital Economy and Work Transformation · Ethics and Social Impacts of AI

  • Interpreting Black-Box Models

    Open Access•Vikas Hassija, Vinay Chamola et al.•Cognitive Computation•2024

  • Artificial intelligence ethics has a black box problem

    Open Access•Jean-Christophe Bélisle-Pipon, Erica Monteferrante et al.•AI & Society•2023

  • The moon, the ghetto and artificial intelligence

    Open Access•Jane E Fountain•Government Information Quarterly•2021

Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae