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Mineração De Textos Articulada Ao Uso Do Sistema Iramuteq

Uma Investigação Das Dissertações De Mestrado Apresentadas Ao Ppgefis/Ifes

Bibliographic Data

ID12994252
AuthorsFernando Gagno Júnior (0000-0003-4978-5702), Marcelene Alves Duarte, Iasmin Crespo Correa, Maria Lúcia Neiva Bastos Gagno
Year2022
Volume15
Issue2
Pagese370-e370
Publication date2022-09-27
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Foco (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1981-223X
PublisherFaculdade Novo Milênio (PUBLISHER • BR)
DOI10.54751/revistafoco.v15n2-021
OpenAlexW4307715498
LanguagePT
References cited6

O objetivo geral deste ensaio é investigar as dissertações de mestrado defendidas no Programa de Pós-Graduação no Ensino de Física (PPGEFIS), mestrado profissional, entre os anos de 2014 a 2020. O intuito é o de identificar o seu perfil pedagógico e classificar os métodos e metodologias mais utilizados, a fim de auxiliar o trabalho docente e, assim, fomentar futuros planejamentos para o ensino e pesquisa em Física. Desse modo, foram analisados 40 resumos de dissertações defendias e aprovadas. Como forma de auxiliar o trabalho investigativo do pesquisador, associou-se a análise textual artesanal ao uso de sistemas informáticos, referente à filosofia de sistemas livres embarcados pelo rigor técnico-científico. Este trabalho de pesquisa está fundamentado sob a ótica da Análise Textual Discursiva (ATD), conforme apontado por Galiazzi e Sousa (2019), em que as palavras têm significado e sentido, sempre passíveis de uma maior compreensão. Além disso, a fim de acompanhar o uso dos sistemas informáticos de grandes volumes em textos, foi utilizado o conceito de mineração de texto, proposto por Feldmam, que descreve a forma como se pode extrair informações a partir de uma seleção de textos, o corpus textual. A ideia principal é converter dados qualitativo em quantitativos, por meio de ferramentas matemáticas e estatísticas. Nesse sentido, foram utilizadas 3 lexicográficas básicas do sistema: Estatística Descritiva, Análise Fatorial Correspondente (AFC) e Nuvem de Palavras. Os resultados (AFC) indicaram proximidades e distanciamentos entre os orientadores. Tais indicações são fontes de recursos para desenvolver o trabalho investigativo; análise do gráfico de nuvem de palavras corroboram os resultados apontados pela AFC

Humanities · Chemistry Education and Research · Linguistics and Education Research · Linguistics and Language Studies · Philosophy

  • Iramuteq

    Open Access•Brigido Vizeu Camargo, Ana Maria Justo•Temas em Psicologia•2013

  • A dialética na categorização da análise textual discursiva

    Open Access•Maria Do Carmo Galiazzi, Robson Simplicio De Sousa•Revista Pesquisa Qualitativa•2019

Highly citedNo

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