Semiótica da inteligência artificial

Análise computacional de grandes bases de dados e geração automática de imagens

Bibliographic Data

ID12995648
AuthorsMaria Giulia Dondero (0000-0003-2320-8130, Fonds National de la Recherche), Gustavo Henrique Rodrigues de Castro (0000-0003-4486-9579, Universidade Estadual Paulista (Unesp)), Matheus Nogueira Schwartzmann (0000-0002-2887-3570, Universidade Estadual Paulista (Unesp)), Daniervelin Renata Marques Pereira (0000-0003-1861-3609, Universidade Federal de Minas Gerais)
Year2025
Volume18
Issue3
Pages29-54
Publication date2025-01-10
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueMatrizes (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1982-2073 • E-ISSN: 1982-8160
PublisherUniversidade de São Paulo. Agência de Bibliotecas e Coleções Digitais (PUBLISHER)
DOI10.11606/issn.1982-8160.v18i3p29-54
OpenAlexW4406237061
LanguageIT
References cited4

A inteligência artificial simula hoje, de maneira cada vez mais satisfatória, a complexidade da linguagem e das ações humanas. Neste artigo abordamos as inteligências artificiais com instrumentos semióticos. Aqui, assumiremos o ponto de vista da teoria da enunciação de É. Benveniste, especialmente dos desenvolvimentos em semiótica pós-greimasiana, e sobretudo de Jacques Fontanille aplicados ao estudo da inteligência artificial. Essa base teórica nos possibilitará discutir, primeiramente, a relação entre banco de dados de imagens e algoritmos na análise de grandes coleções de imagens por meio da computer vision, além dos modos de diálogo do usuário com o modelo de inteligência artificial generativa Midjourney, que nos permitirá tratar a criatividade da máquina

Humanities · Computer Science · Image Retrieval and Classification Techniques · Philosophy

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