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Generazione Z alla ricerca del futuro

Il modello didattico-pedagogico di TikTok Mundi

Bibliographic Data

ID13001630
AuthorsChiara Martucci (0009-0007-4429-4265, University of Milan, corresponding author), Elena Ogliari (0000-0003-3494-1821, University of Milan)
Year2024
Pages11-22
Publication date2024-09-30
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueAltre Modernità (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2035-7680 • E-ISSN: 2035-7680
PublisherMilano University Press (PUBLISHER)
DOI10.54103/2035-7680/26407
OpenAlexW4403068919
LanguageIT

L’articolo presenta il progetto educativo TikTok Mundi, finanziato dall’Università degli Studi di Milano, concentrandosi sul suo ruolo nel promuovere la cittadinanza digitale tra gli studenti delle scuole superiori e universitari. Il progetto si distingue per l’adozione di un approccio innovativo basato sulla co-progettazione e la collaborazione, finalizzato allo sviluppo di competenze critiche nell’uso dei media digitali e alla promozione di una partecipazione attiva nella produzione di contenuti audiovisivi. L’analisi delle componenti chiave di TikTok Mundi – workshop interattivi, stage formativi ed eventi pubblici – dimostra che queste iniziative hanno offerto agli studenti un’opportunità unica per esplorare e comprendere le dinamiche culturali della digitalizzazione contemporanea. In particolare, l’articolo discute come il progetto abbia valorizzato le identità e i talenti dei partecipanti, favorendo un dialogo costruttivo tra università, comunità locale e istituzioni educative. Infine, l’articolo sottolinea l’importanza cruciale di iniziative come TikTok Mundi nel promuovere una cittadinanza attiva e consapevole, integrando prospettive interdisciplinari nell’educazione del futuro e arricchendo il panorama educativo con un approccio inclusivo e innovativo

Humanities · Child Development and Digital Technology · Generational Differences and Trends · Robotics and Automated Systems · Philosophy

Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae