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Aplicação De Software De Mineração De Texto Na Representação Da Informação De Obras Artístico-Pictóricas

Bibliographic Data

ID13098675
AuthorsWagner Oliveira de Medeiros (0000-0001-9881-1853, Universidade Federal de Pernambuco), Fabio Assis Pinho (0000-0003-1346-3808, Universidade Federal de Pernambuco), Raquel Folmer Corrêa (0000-0002-9880-8678, Universidade Federal de Pernambuco)
Year2019
Volume6
Issue1
Pages146-170
Publication date2019-09-15
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueLogeion Filosofia da Informação (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2358-7806 • E-ISSN: 2358-7806
PublisherSciELO (PUBLISHER • BR)
DOI10.21728/logeion.2019v6n1.p146-170
OpenAlexW2972808058
LanguagePT

Esta pesquisa discute a aplicação da tecnologia da informação nos processos de representação da informação de obras artístico-pictóricas e teve por objetivo geral apresentar uma relação possível entre os softwares de mineração de textos e a sistematização de termos nas práticas de representação da informação a partir da documentação gerada pela análise de obras artístico-pictóricas pelo viés da Ciência da Informação. Para isso, a pesquisa consistiu de estudo de caso, utilizando o software online Sobek para processar uma amostra da documentação gerada pelas análises de obras artístico-pictóricas de Medeiros (2017), com a realização de três etapas: a) organização textual do conteúdo documental; b) inserção do conteúdo textual organizado no software Sobek e geração do grafo e; c) análise do grafo gerado pelo software Sobek. Os resultados indicaram que a utilização do Sobek demonstra indícios da viabilidade de uso da mineração de texto como auxílio aos processos de representação da informação de obras artístico-pictóricas, não obstante apontaram a necessidade de aprofundamento da questão para realização de futuras propostas metodológicas e de aperfeiçoamento do software a este fim documentário

Humanities · Cultural, Media, and Literary Studies · Information Science and Libraries · Philosophy · Public Spaces through Art

Highly citedNo

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Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae