Texture Analysis / a Cartographic Approach and Its Applications in Pattern Recognition
Bibliographic Data
| ID | 14701207 |
|---|---|
| Authors | SHIN-YI HSU (State University of New York at Binghamton), Shin‐Yi Hsu (Binghamton University, corresponding author) |
| Year | 1978 |
| Volume | 15 |
| Issue | 2 |
| Pages | 151-166 |
| Publication date | 1978-12-01 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0317-7173 • E-ISSN: 1911-9925 |
| Publisher | University of Toronto Press Inc. (UTPress) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3138/rtn4-6540-3145-8555 |
| OpenAlex | W2022852656 |
| Language | EN |
| Citations received | 1 |
Texture is an important element of pattern analysis in cartography and remote sensing. A positive relationship exists between human perceptual discrimination and machine/ mathematical discrimination of certain textural attributes of images and mapped data. Map-based and image-based statistical surfaces can be used in automated cartography. Cartography and remote sensing are both concerned with the analysis of the information on statistical surfaces and should be considered as an integrated discipline. La texture est un élément important de l'analyse des configurations en cartographie et en télédétection. Il y a une relation certaine entre le discernement perceptif humain et le discernement automatique et mathématique pour certaines qualités de textures des images et des données représentées sur carte. Les surfaces statistiques fondées sur les cartes et les images peuvent être utilisées en cartographie automatisée. La cartographie et la télédétection sont toutes les deux concernées par l'analyse des renseignements portés sur des surfaces statistiques et devraient être considérées comme une discipline intégrée
Art · Cartography · Geography · Humanities · Image (mathematics · Remote sensing · Texture (cosmology · Computer Science · Image Retrieval and Classification Techniques · Remote Sensing and LiDAR Applications · Remote Sensing in Agriculture · Artificial Intelligence
| Citations per year | 0.02 |
|---|---|
| Citation span | 1980 - 1980 (1) |
| Highly cited | No |