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Mapping Covid-19 in Context

Promoting a Proportionate Perspective on the Pandemic

Bibliographic Data

ID14701451
AuthorsClaus Rinner (0000-0002-3847-5664, Toronto Metropolitan University, corresponding author)
Year2021
Volume56
Issue1
Pages14-26
Publication date2021-03-01
Peer ReviewedYes
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueCartographica The International Journal for Geographic Information and Geovisualization (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0317-7173 • E-ISSN: 1911-9925
PublisherUniversity of Toronto Press Inc. (UTPress) (PUBLISHER)
DOI10.3138/cart-2020-0020
OpenAlexW3144463873
LanguageEN
Citations received4
References cited23

Le nouveau coronavirus SRAS-CoV-2 a lourdement perturbé le cours de la vie humaine en 2020. Institutions, experts et profanes sont nombreux à suivre de près la propagation mondiale du virus et les conséquences des pathologies associées à la COVID–19. Les cartes thématiques sont abondamment utilisées pour illustrer les multiples indicateurs disponibles, parmi lesquels le nombre des cas, les taux d’hospitalisation et les décès. Malgré les efforts de coordination déployés aux différents échelons administratifs (y compris à l’échelle planétaire), la collecte de données est, dans une certaine mesure, incohérente, tardive ou diffuse, et les cartes peuvent exacerber les problèmes associés aux données sous-jacentes. Maintes cartes publiées sont également en contradiction avec les principes établis en matière de cartographie et comportent des choix conceptuels qui amplifient la propagation du coronavirus et la menace de la COVID–19. L’auteur fait ressortir certains de ces problèmes et propose d’autres représentations ramenant la pandémie à ses justes proportions. Il se penche sur la distinction entre l’utilisation de cartes à des fins d’exploration des données et de réponse à des questions précises, et il établit un lien entre les difficultés que pose la cartographie de la pandémie et les normes d’éthique professionnelle dans le domaine des SIG

Archaeology · Context (archaeology · Coronavirus disease 2019 (COVID-19 · Geography · Humanities · Political science · COVID-19 epidemiological studies · COVID-19 Pandemic Impacts · Medicine · Philosophy · Zoonotic diseases and public health

  • A chorem-based approach to visualizing Covid-19-related data

    Fatiha Guerroudji Meddah, Wafaa Hanifa Guerroudji•Cartography and Geographic…•2023

  • GIScience II

    Open Access•Matthew W Wilson•Progress in Human Geography•2021

  • The academic left, human geography, and the rise of authoritarianism during the Covid-19 pandemic

    Dragos Simandan, Claus Rinner et al.•Geografiska Annaler Series B…•2023

  • Characteristics of Disease Maps of Zoonoses

    Inthuja Selvaratnam, Olaf Berke et al.•Cartographica The International…•2022

  • The impact of Covid-19 and strategies for mitigation and suppression in low- and middle-income countries

    Open Access•Patrick G T Walker, Charles Whittaker et al.•Science•2020

  • Responding to Covid-19 — A Once-in-a-Century Pandemic?

    Bill Gates•New England Journal of Medicine•2020

  • Geographical tracking and mapping of coronavirus disease Covid-19/severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (Sars-CoV-2) epidemic and associated events around the world

    Open Access•Maged N Kamel Boulos, Estella M Geraghty•International Journal of Health…•2020

  • Critical Supply Shortages — The Need for Ventilators and Personal Protective Equipment during the Covid-19 Pandemic

    Michael E Porter, Megan L Ranney et al.•New England Journal of Medicine•2020

  • Mapping Covid-19

    Open Access•Peter Mooney, Levente Juhász•Dialogues in Human Geography•2020

  • The need for GIScience in mapping Covid-19

    Open Access•Leah Rosenkrantz, Nadine Schuurman et al.•Health & Place•2020

  • Interactive spatial data analysis in medical geography

    Open Access•Anthony C Gatrell, T C Bailey et al.•Social Science & Medicine•1996

Unique citing works4
Citations per year0,8
Citation span2021 - 2023 (3)
Citation velocityhistorical
Highly citedNo
Citation typesNeutral: 4
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae