I. Proposition pour une théorie probabiliste des systèmes cognitifs sensori-moteurs
Bibliographic Data
| ID | 14815115 |
|---|---|
| Authors | Pierre Bessière (0000-0002-8620-2505), Éric Dedieu, Olivier Lebeltel, Emmanuel Mazeret, Kamel Mekhnacha |
| Year | 1998 |
| Volume | 26 |
| Issue | 1 |
| Pages | 257-311 |
| Publication date | 1998-01-01 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Intellectica Revue de l Association pour la Recherche Cognitive (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0769-4113 • E-ISSN: 2273-9262 |
| Publisher | PERSEE Program (PUBLISHER) |
| DOI | 10.3406/intel.1998.1582 |
| OpenAlex | W2386045180 |
| Language | FR |
| References cited | 5 |
Jusqu'à quel point agir et percevoir supposent-ils de "comprendre" ou même plus simplement de se "représenter" le monde ? Telle est l'une des préoccupations fondamentales des recherches sur la sensori-motricité. Elle est au centre de nombreux débats en sciences cognitives. Cette question une fois formalisée, expurgée, simplifiée et traduite en termes mathématiques, nous amène à nous interroger tout au long de cet article, sur les liens qui peuvent exister entre les inferences formelles mécanisées informatiquement et leurs contreparties dans le monde physique où évolue un robot. Ainsi reformulée, la question centrale débattue devient : comment rendre effectives les inferences formelles
Humanities · AI-based Problem Solving and Planning · Constraint Satisfaction and Optimization · Logic, Reasoning, and Knowledge · Philosophy
| Highly cited | No |
|---|