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Sport, réalité virtuelle et conception de simulations participatives. Illustration dans le domaine du football avec le simulateur CoPeFoot

Bibliographic Data

ID14815288
AuthorsCyril Bossard (0000-0002-8738-7791), Gilles Kermarrec (0000-0002-1907-8065), Pierre de Loor (0000-0002-5415-5505), Romain Benard, Jacques Tisseau
Year2009
Volume52
Issue2
Pages97-117
Publication date2009-01-01
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueIntellectica Revue de l Association pour la Recherche Cognitive (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0769-4113 • E-ISSN: 2273-9262
PublisherPERSEE Program (PUBLISHER)
DOI10.3406/intel.2009.1200
OpenAlexW2473707821
LanguageFR
Citations received1

La simulation participative et la réalité virtuelle offrent des perspectives innovantes pour la recherche et la formation en sport. L’objectif de cet article est de proposer une réflexion sur la méthodologie de conception de simulateurs dans le domaine du sport, dans le but d’en améliorer la crédibilité. Un état de l’art présente l’intérêt, les propriétés et les limites des simulateurs actuellement développés pour la recherche et l’entraînement sportif. Nous présentons ensuite une expérience originale de développement d’une simulation participative en sport collectif : une approche ergonomique de l’activité en situation naturelle permet d’obtenir une modélisation de la prise de décision de joueurs de football experts ; celle-ci est utilisée pour guider le choix de modèles informatiques implémentés pour développer un environnement virtuel, CoPeFoot (Coopérative Perception in Football). Cette méthodologie et les résultats obtenus sont discutés à l’aune du paradigme de l’énaction. La crédibilité de la simulation pour l’usager reposerait sur un équilibre entre régularité et surprise dans l’émergence des comportements des agents (joueurs) virtuels

Art · Humanities · Political science · Data Visualization and Analytics · Educational Games and Gamification · Virtual Reality Applications and Impacts

  • Le feedback vidéo en sport et en éducation physique

    Gilles Kermarrec, Thibault Kerivel et al.•Staps•2020

Citations per year0.17
Citation span2020 - 2020 (1)
Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae