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Método estrutural para aferir o curso pandêmico do Sars-CoV-2 em ambientes escolares

Bibliographic Data

ID14966554
AuthorsSílvio Segundo Salej Higgin (0000-0002-3573-0578, Yahoo (United Kingdom), corresponding author), Silvio Salej Higgins ([email protected]), Adrian Pablo Hinojosa Luna (0000-0002-8844-3062), Adrian Hinojosa Luna (Universidade Federal de Minas Gerais), Andreia Maria Pinto Rabelo (0000-0002-4015-4026, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), Brasília (DF), Brasil.), Reinaldo Onofre Santos (0000-0001-6762-9100), Reinaldo Onofre Dos Santos (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), Brasília (DF), Brasil.), Vanessa Cardoso Ferreira (0000-0001-7011-7755, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq), Brasília (DF), Brasil.)
Year2022
Volume46
Pages1
Publication date2022-08-30
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Panamericana de Salud Pública (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1020-4989 • E-ISSN: 1680-5348
PublisherPan American Health Organization (PUBLISHER • US)
DOI10.26633/rpsp.2022.117
PMID36060203
OpenAlexW4293579597
LanguagePT
References cited8

A pandemia da COVID-19 tem levantado uma série de dilemas para os gestores públicos, sendo a reabertura das escolas uma das decisões mais complexas. O presente artigo apresenta uma microssimulação do curso da pandemia considerando vários cenários dentro dos limites de uma sala de aula na cidade de Belo Horizonte, Brasil. Utilizou-se um modelo de suscetíveis-infectados-recuperados (SIR) integrado a um modelo de grafos aleatórios, associando características epidemiológicas a fatores sociométricos e sociodemográficos. Foram utilizadas as taxas de contatos sociais projetadas para o Brasil pelo projeto europeu POLYMOD e adaptadas para a cidade de Belo Horizonte para simular o número de contatos entre os indivíduos seguindo uma distribuição de Poisson. A simulação tomou como referência 20 alunos e suas famílias. Os cenários projetados discriminaram três faixas etárias com as suas respectivas taxas diárias de contatos sociais: 0 a 5 anos (0,01), 6 a 14 anos (1,80) e 15 a 19 anos (0,20). As simulações demonstraram diferenças claras para os grupos etários considerados, dependendo do número de infectados iniciais e do uso ou não de máscara no espaço escolar. Os resultados confirmam que a ausência de medidas adequadas de mitigação eleva de forma considerável o risco de contágio na comunidade escolar

Art · Coronavirus disease 2019 (COVID-19 · Geography · Humanities · Infectious disease (medical specialty · Pandemic · Political science · Sociology · COVID-19 and Mental Health · COVID-19 epidemiological studies · Demography · Medicine

  • Social Contacts and Mixing Patterns Relevant to the Spread of Infectious Diseases

    Open Access•Joël Mossong, Niel Hens et al.•PLoS Medicine•2008

  • A Separable Model for Dynamic Networks

    Open Access•Pavel N Krivitsky, Mark S Handcock•Journal of the Royal Statistical…•2014

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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