Escenario de riesgo de introducción de la influenza tipo A en México estimado mediante geointeligencia
Bibliographic Data
| ID | 14967919 |
|---|---|
| Authors | Enrique Ibarra-Zapata (0000-0003-2884-0362, Autonomous University of San Luis Potosí, corresponding author), Dario Gaytan-Hernández (0000-0002-0545-076X, Autonomous University of San Luis Potosí), Gustavo Mora Aguilera (0000-0001-7641-3440, Colegio de Posgraduados, Campus Montecillos, Texcoco, México), Miguel Ernesto González Castañeda (0000-0003-1047-2223, Universidad de Guadalajara) |
| Year | 2019 |
| Volume | 43 |
| Pages | 1 |
| Publication date | 2019-04-08 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Panamericana de Salud Pública (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1020-4989 • E-ISSN: 1680-5348 |
| Publisher | Pan American Health Organization (PUBLISHER • US) |
| DOI | 10.26633/rpsp.2019.32 |
| PMID | 31093256 |
| OpenAlex | W2924658941 |
| Language | ES |
| References cited | 18 |
Objetivo. Estimar el escenario potencial probabilístico de introducción del agente causal de la influenza tipo A en México mediante geointeligencia sanitaria. Métodos. Estudio ecológico en el que consideran 1 973 brotes de influenza con alto grado de patogenicidad en el mundo durante el período 2014-2016. Se desarrolló un modelado geoespacial con herramientas de la geointeligencia, como la representación espacial, modelo de conexidad, caracterización espacial de la fuente de inoculo con el modelo de máxima entropía y la curva característica de operación receptora (COR) mediante la evaluación espacial multicriterio y se validó con el índice de Moran y la regresión geográficamente ponderada. Resultados. Se estimaron las isocronas de riesgo sanitario con una distancia de 548 km y su crecimiento exponencial; hasta la cuarta isócrona se identificaron las costas este y oeste de Estados Unidos de América (EEUU) y una porción de América Central como posible superficie que favorece la introducción del patógeno. Se obtuvo, también, una curva COR = 0,923, se identificaron dos períodos de riesgo de introducción (setiembre-marzo) y (abril-agosto) con trayectorias de norte-sur y sur-norte respectivamente, con alta autocorrelación positiva para el modelado geoespacial, y se estimó un escenario donde más de la mitad de México se encuentra en un riesgo alto de introducción, con 78 millones de personas expuestas. Se identificó una asociación positiva entre las áreas de riesgo significativo ( P Conclusión. Se evidencia que más de 50% del territorio mexicano se encuentra en riesgo de introducción del agente causal de la influenza tipo A, con aproximadamente 70% de la población expuesta
Biology · Cartography · Geography · Geospatial analysis · Outbreak · Population · Spatial epidemiology · Veterinary medicine · Data-Driven Disease Surveillance · Demography · Influenza Virus Research Studies · Medicine · Viral Infections and Vectors · Epidemiology · Virology
| Highly cited | No |
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