Rastreamento do câncer de mama

Modelo de melhoria do acesso pelo uso de mamógrafos móveis

Bibliographic Data

ID14968422
AuthorsGerson Nunes da Cunha (0000-0003-1127-8422, Faculdade de Tecnologia do Estado do Rio de Janeiro, Petrópolis (RJ), Brasil., corresponding author), Cid Manso De Mello Vianna (0000-0003-0252-1144, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Instituto de Medicina Social, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.), Gabriela Bittencourt Gonzalez Mosegui (0000-0001-5954-684X, Universidade Federal Fluminense (UFF), Instituto de Saúde Coletiva, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.), Marcus Paulo Rodrigues da Silva (Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Instituto de Medicina Social, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.), Fernando Nagib Jardim (0000-0002-7366-4452, Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), Instituto de Medicina Social, Rio de Janeiro (RJ), Brasil.)
Year2018
Volume43
Pages1
Publication date2018-06-19
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Panamericana de Salud Pública (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1020-4989 • E-ISSN: 1680-5348
PublisherPan American Health Organization (PUBLISHER • US)
DOI10.26633/rpsp.2019.19
OpenAlexW2911509822
LanguagePT
References cited12

Objetivo. Investigar o impacto do uso combinado de mamógrafos fixos e móveis para racionalizar a gestão dos programas de rastreamento do câncer de mama, a fim de ampliar a cobertura à população. Métodos . Realizou-se um estudo observacional utilizando um modelo computacional baseado em agentes. O modelo foi utilizado para simular a cobertura por rastreamento do câncer de mama na região serrana do Rio de Janeiro, Brasil, onde existem 22 mamógrafos fixos instalados. Foram estimados o número e a distribuição de mamógrafos fixos e móveis e o número de exames por dia necessário para alcançar uma cobertura de 100% e uma cobertura de 60% da população da região no biênio 2015-2016. Resultados. Para o período de 2 anos, determinou-se que a cobertura de 60% da população seria alcançada com oito mamógrafos, cinco fixos e três móveis. Para um cenário onde 100% da população elegível faria o exame, haveria necessidade de sete mamógrafos fixos e quatro mamógrafos móveis, totalizando 11 equipamentos na região serrana. A cobertura real de mamografia na região para o biênio 2015-2016 foi de 36,4%, com 22 mamógrafos realizando quatro exames por dia. Conclusões. A simulação mostrou que seria possível reduzir pela metade o número de equipamentos existentes na região estudada, garantindo 100% de cobertura. O uso de um maior número de mamógrafos móveis facilitaria o acesso da população nos municípios sem mamógrafos e em áreas rurais

Art · Humanities · Cancer Risks and Factors · Global Cancer Incidence and Screening · Women's cancer prevention and management

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