Comment mobiliser des approches de fouille de textes et d’extraction de la terminologie dans un contexte pluridisciplinaire
Bibliographic Data
| ID | 15050720 |
|---|---|
| Authors | Mathieu Roche (0000-0003-3272-8568, Centre National de la Recherche Scientifique, corresponding author) |
| Year | 2021 |
| Volume | 29 |
| Issue | 2 |
| Pages | 223-232 |
| Publication date | 2021-04-01 |
| Peer Reviewed | Yes |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Natures Sciences Sociétés (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1240-1307 • E-ISSN: 1765-2979 |
| Publisher | EDP Sciences (PUBLISHER • FR) |
| DOI | 10.1051/nss/2021036 |
| OpenAlex | W3201237925 |
| Language | FR |
| References cited | 21 |
L’analyse des masses de données nécessite l’utilisation de méthodes mêlant harmonieusement différentes disciplines comme l’informatique, les mathématiques, les statistiques. L’ensemble de ces méthodes utiles pour traiter de telles données forme le socle de la « science des données ». Dans ce cadre, les approches de fouille de textes permettent de découvrir des connaissances utiles et nouvelles pour des experts issus généralement de différents domaines d’application (par exemple, veille épidémiologique, sécurité alimentaire, etc.). Cet article dresse un panorama de l’utilisation de méthodes de fouille de textes dans différents projets liés à l’agriculture et à la santé. Une démarche méthodologique générique est ensuite proposée et discutée
Humanities · Advanced Text Analysis Techniques · Biomedical Text Mining and Ontologies · Mathematics · Philosophy · Semantic Web and Ontologies
| Citation velocity | historical |
|---|---|
| Highly cited | No |