Doença renal crônica
Suscetibilidade em uma amostra representativa de base populacional
Bibliographic Data
| ID | 16779960 |
|---|---|
| Authors | Chislene Pereira Vanelli (0000-0002-2041-672X, Universidade Federal de Juiz de Fora), Rogério Baumgratz de Paula (0000-0002-7778-2907, Universidade Federal de Juiz de Fora), Mônica Barros Costa (Universidade Federal de Juiz de Fora), Marialva Guimarães Bastos (0000-0003-3651-9923, Universidade Federal de Juiz de Fora), Marcus Gomes Bastos, Layla de Souza Pires Miranda (0000-0002-9780-8529, Universidade Federal de Juiz de Fora), Fernando Antonio Basile Colugnati (0000-0002-8288-203X, Universidade Federal de Juiz de Fora) |
| Year | 2018 |
| Volume | 52 |
| Pages | 68 |
| Publication date | 2018-07-20 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista de Saúde Pública (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 0034-8910 • E-ISSN: 0034-8910 |
| Publisher | Universidade de Sao Paulo, Agencia USP de Gestao da Informacao Academica (AGUIA) (PUBLISHER) |
| DOI | 10.11606/s1518-8787.2018052017410 |
| PMID | 30043957 |
| OpenAlex | W2883961442 |
| Language | PT |
A doença renal crônica apresenta elevada morbimortalidade. Com o objetivo de rastrear a doença, realizou-se estudo de base populacional em cidade de porte médio do sudeste brasileiro. Com base no instrumento SCreening for Occult REnal Disease (SCORED) foram avaliados 1.016 indivíduos com média de idade 44 (DP = 13,2) anos. Hipertensão arterial e diabetes mellitus, principais causas de doença renal crônica, foram relatados por 34,7% e 10,5%, respectivamente. Além disso, 31,3% da amostra apresentou risco aumentado para a doença, levando a uma estimativa de prevalência de 5,4%. Um método simples para rastreio permitiu a detecção precoce de população de risco para doença renal crônica
| Highly cited | No |
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