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Modelando o processo de vacinação da Covid-19 utilizando o Método FRAM

Bibliographic Data

ID16829225
AuthorsArlindo Souza Amaral Neto (0000-0002-9692-3568, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Nathália Miranda do Nascimento (0000-0002-8477-1587, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Alessandra Barrias Loureiro (0000-0002-5974-7120, Universidade Federal do Rio de Janeiro), Mônica Ferreira Da Silva (0000-0003-0951-6612, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brasil; UFRJ, Brasil), Claudia Araújo (0000-0003-0290-4807, UFRJ, Brasil), Maria del Pilar Anto Rubio (0000-0003-1024-4124, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brasil; Universidad San Ignacio de Loyola, Peru), Sandra Aparecida Ribeiro (0000-0003-4808-1009, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), Brasil; Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, Brasil)
Year2025
Volume30
Issue6
Pagese03302025-e03302025
Publication date2025-01-01
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCiência & Saúde Coletiva (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1413-8123 • E-ISSN: 1678-4561
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/1413-81232025306.03302025
PMID40561308
OpenAlexW4411494626
LanguagePT
References cited12

A vacinação é um processo crucial em uma unidade de atenção básica e de extrema importância para a sociedade. Este estudo buscou mapear e analisar o processo de vacinação da COVID-19 a partir de conceitos da Engenharia de Resiliência, de modo a identificar possíveis fontes de falhas e recomendar melhorias. Foi realizado um estudo de caso em uma unidade de Atenção Primária à Saúde, e a coleta de dados ocorreu por meio de entrevistas semiestruturadas em um estudo transversal. O processo de vacinação foi analisado e modelado utilizando o método de análise da ressonância funcional (FRAM), o que proporcionou uma maior compreensão do fluxo processual e a identificação das principais funções e pontos de variabilidade do sistema. Os resultados apontaram os acoplamentos entre funções que podem gerar alta variabilidade, o que possibilitou engendrar melhorias da resiliência do sistema a partir da proposição de contramedidas de contorno para as situações identificadas como gargalos

Education during COVID-19 pandemic · Healthcare during COVID-19 Pandemic · Materials Science · Medicine

  • National Immunization Program

    Open Access•Ana Paula Sayuri Sato•Revista de Saúde Pública•2015

  • Resiliência em saúde pública

    Open Access•Alessandro Jatobá, Paulo Victor Rodrigues De Carvalho•Saúde em Debate•2022

  • Desafios e oportunidades para telessaúde em tempos da pandemia pela Covid-19

    Open Access•Rosângela Caetano, Angélica Baptista Silva et al.•Cadernos de Saude Publica•2020

  • A Handful of Heuristics and Some Propositions for Understanding Resilience in Social-Ecological Systems

    Open Access•Brian Walker, Lance Gunderson et al.•Conservation Ecology•2006

Citation velocityhistorical
Highly citedNo

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