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Exploring New Challenges for Street-Level Bureaucrats through the Implementation of ADM Systems

Bibliographic Data

ID16858329
AuthorsKathrin Hartmann (0000-0001-9136-7366, corresponding author)
Year2022
Volume71
Issue6-7
Pages447-464
Publication date2022-06-01
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueSozialer Fortschritt (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1865-5386 • E-ISSN: 0038-609X
PublisherDuncker & Humblot GmbH (PUBLISHER • DE)
DOI10.3790/sfo.71.6-7.447
OpenAlexW4285407922
LanguageEN
References cited4

Die Untersuchung neuer Herausforderungen für ‚Street-Level Bureaucrats‘ durch die Implementierung von ADM-Systemen Der Einsatz von Algorithmen zur Entscheidungsfindung hat Fragen zur Qualität, Fairness und Verantwortlichkeit algorithmenbasierter Entscheidungen aufgeworfen. Die Folgen dieser Technologie können jedoch nur dann verstanden werden, wenn man das Handeln der Akteure in den Blick nimmt, die diese Technologie in ihrem Arbeitsalltag einsetzen. Daher ist es von entscheidender Bedeutung zu verstehen, wie sich die Entscheidungsprozesse ändern, wenn Algorithmen in der Praxis eingesetzt werden, und die Wahrnehmung dieser Algorithmen durch die Fachkräfte zu analysieren. Der vorliegende Beitrag befasst sich mit dieser Frage anhand einer Fallstudie über das österreichische algorithmenbasierte Entscheidungssystem AMAS, das Fachkräfte des österreichischen Arbeitsmarktservice (AMS) bei der Erstellung von Profilen von Arbeitsuchenden unterstützen soll

Art · Humanities · Political science · European Monetary and Fiscal Policies · German Economic Analysis & Policies · Social Policies and Healthcare Reform

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae