Internet das coisas e aprendizado de máquina na área da saúde
Uma análise bibliométrica da produção científica de 2009 a 2019
Bibliographic Data
| ID | 16883111 |
|---|---|
| Authors | Paulo Sergio Da Conceição Moreira (0000-0002-3168-2177, Universidade Federal do Paraná), Byanca Neumann Salerno (0000-0002-1609-4684, Universidade Federal do Paraná), Denise Fukumi Tsunoda (0000-0002-5663-4534, Universidade Federal do Paraná) |
| Year | 2020 |
| Volume | 14 |
| Issue | 1 |
| Publication date | 2020-03-31 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Revista Eletrônica de Comunicação, Informação e Inovação em Saúde (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1981-6278 • E-ISSN: 1981-6278 |
| Publisher | Instituto de Comunicacao e Informacao Cientifica e Tecnologica em Saude (PUBLISHER) |
| DOI | 10.29397/reciis.v14i1.1807 |
| OpenAlex | W3014348989 |
| Language | PT |
| References cited | 5 |
A internet das coisas e o aprendizado de máquina são temas emergentes na área da saúde com potencial para otimizar a área e criar um sistema de saúde inteligente em virtude do envelhecimento da população. Este artigo analisa a produção científia do período de 2009 a 2019 a respeito da internet das coisas e do aprendizado de máquina na área da saúde. Utiliza metodologia bibliométrica em 1.353 artigos recuperados na base de dados Web of Science. Constata um crescimento da produção científia sobre o tema, sendo os Estados Unidos o principal polo de pesquisa na área. Identifia os autores mais produtivos e com maior impacto, periódicos mais produtivos, colaboração entre países e palavras-chave utilizadas, bem como suas relações. Incentiva que novas pesquisas explorem as abordagens identifiadas no estudo
Art · Humanities · Health, Nursing, Elderly Care · Healthcare during COVID-19 Pandemic · Healthcare Regulation
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| Highly cited | No |
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