Análise sazonal dos casos e óbitos por Covid-19 entre pessoas idosas no Distrito Federal, Brasil

Bibliographic Data

ID16893503
AuthorsFabiana Medeiros de Almeida Silva (0000-0003-3954-952X, Universidade de Brasília, corresponding author), Marisete Peralta Safons (0000-0001-9822-603X, Universidade de Brasília)
Year2023
Volume15
Issue10
Pages11758-11772
Publication date2023-10-24
Peer ReviewedYes
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCuadernos de Educación y Desarrollo (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1989-4155 • E-ISSN: 1989-4155
PublisherBrazilian Journals (PUBLISHER)
DOI10.55905/cuadv15n10-094
OpenAlexW4388267090
LanguagePT
References cited18

A pandemia por covid-19 se configura como o maior desafio para a saúde pública do século XXI e as pessoas idosas são as mais vulneráveis e propensas a piores desfechos. Evidências atuais sugerem que os elementos do clima e a sazonalidade podem influenciar a presença do SARS-CoV-2 em determinadas estações do ano. Portanto, o objetivo deste estudo foi descrever o perfil epidemiológico dos casos e óbitos por covid-19 entre as pessoas idosas no Distrito Federal, Brasil, segundo a variação sazonal das estações do ano. Para isso, foi realizado um estudo do tipo ecológico descritivo no Distrito Federal e suas regiões de saúde, a partir de dados secundários do Ministério da Saúde Brasil dos casos e óbitos confirmados pela doença, por idade (≥60 anos), local de residência (regiões de saúde) e data de registro (primavera de 2021 ao inverno de 2022). Foram calculadas as taxas de incidência e de mortalidade, utilizando a constante 10.000. Verificou-se que durante o período analisado, foram registrados 44.103 casos confirmados de covid-19 e 944 óbitos entre a população estudada, com maior prevalência (n=18.437) e taxa de incidência (575,0/10.000) durante o verão e maior número de óbitos (n=421) e mortalidade por covid-19 (13,0/10.000) durante a primavera. Conclui-se que o número de casos e óbitos por covid-19 podem sofrer alterações em número, segundo a variação sazonal das estações do ano. Essas informações poderão servir para aprimorar o sistema organizacional com estratégias de combate à covid-19 no local do estudo e em outras áreas tropicais

Art · Geography · Humanities · Climate Change and Health Impacts · COVID-19 and healthcare impacts · COVID-19 impact on air quality · Medicine

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