Regressão Logística Multinomial como ferramenta de previsão do comportamento dos aceleradores de vulcanização
Bibliographic Data
| ID | 16893562 |
|---|---|
| Authors | Helson M da Costa (0000-0003-4916-7808, corresponding author), Valéria Dutra Ramos (0000-0002-4566-6637) |
| Year | 2025 |
| Volume | 17 |
| Issue | 4 |
| Pages | e7986 |
| Publication date | 2025-04-10 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Cuadernos de Educación y Desarrollo (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1989-4155 • E-ISSN: 1989-4155 |
| Publisher | Brazilian Journals (PUBLISHER) |
| DOI | 10.55905/cuadv17n4-050 |
| OpenAlex | W4409327463 |
| Language | PT |
| References cited | 3 |
A regressão logística multinomial foi aplicada à análise de 22 aceleradores comerciais usados em formulações elastoméricas. O objetivo foi calcular a probabilidade de se classificar, de forma correta, as espécies químicas em: aceleradores lentos/médios; semirrápidos/rápidos, com ação retardada; e, muito rápidos/ultrarrápidos. Para tanto, um conjunto de variáveis preditoras, baseadas em descritores moleculares, foi selecionado. O modelo gerado foi satisfatório, pois o percentual de concordância alcançado foi de 92,5% e as medidas de associação tiveram valor expressivo. No entanto, embora tenha permitido uma distinção adequada dos aceleradores muito rápido/ultrarrápidos dos demais, as probabilidades de ocorrência de um acelerador lento/médio e de um acelerador semirrápido/rápido foram muito similares. A utilização de mais descritores moleculares e/ou a construção de um banco de dados com mais espécies podem ser alternativas para a melhoria do modelo
Art · Humanities · Geography and Environmental Studies · Mathematics
| Highly cited | No |
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