Otimização logística e fidelização de clientes em provedores de internet com base na curva ABC e previsão de demanda

Provedores de internet oferecem acesso à web e infraestrutura para transmissão online, viabilizando diversos serviços e informações. A gestão eficiente de materiais nesse mercado facilita a identificação da demanda e traça estratégias para fidelizar assinantes. Este estudo teve como objetivo identificar o produto classe A em uma empresa provedora de internet em Tomé Açu/PA, utilizando a classificação ABC e testando modelos de previsão de demanda. A pesquisa baseou-se em levantamento bibliográfico e estudo de caso, com dados primários de 24 meses referentes a quatro pacotes de serviços.A análise incluiu métodos quantitativos, como a Curva ABC e previsão de vendas, comparando Erros Médios Absolutos (MAD) de diferentes modelos de previsão: simples, ponderada e exponencial. O modelo de média móvel simples, com período de 6 meses, obteve o menor MAD. Os resultados indicam que a empresa venderá, em média, 37,07 pacotes de internet turbo em 2024, com margem de erro de 17,65%.As informações geradas permitiram avaliar o volume de vendas por serviço ao longo do tempo, possibilitando à empresa adotar uma logística mais eficiente, ajustando o estoque às demandas reais

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