O papel da pausa na segmentação prosódica de corpora de fala

Bibliographic Data

ID16940857
AuthorsTommaso Raso (0000-0002-3446-313X, Universidade Federal de Minas Gerais), Maryualê Malvessi Mittmann (0000-0003-4006-9531, Universidade do Sul de Santa Catarina), Anna Carolina Oliveira Mendes (Universidade Federal de Minas Gerais)
Year2015
Volume23
Issue3
Pages883-922
Publication date2015-12-22
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista de Estudos da Linguagem (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0104-0588 • E-ISSN: 2237-2083
PublisherFaculdade de Letras da UFMG (PUBLISHER)
DOI10.17851/2237-2083.23.3.883-922
OpenAlexW2301971522
LanguagePT
References cited7

O trabalho apresenta uma análise da pausa silenciosa enquanto critério de segmentação da fala em unidades comunicativamente autônomas. O objetivo deste trabalho é contextualizado com uma discussão sobre a unidade de referência da fala e a noção de pausa. Argumenta-se a favor de uma segmentação da fala em unidades pragmáticas de natureza acional, delimitadas no fluxo da fala por meio de fronteiras prosódicas. Realizou-se análise estatística em amostra aleatória de fala espontânea extraída do corpus C-ORALBRASIL. Por intermédio de um modelo de regressão não linear, procurou-se identificar durações de pausas consistentemente preditivas de fronteiras de unidades de referência. Os resultados mostram que não há nenhum valor de duração de pausa que possa ser utilizado como critério confiável para a segmentação da fala em unidades comunicativamente autônomas.Palavras chave: fala; corpora; segmentação; unidade prosódica; ilocução.Abstract: This work presents an analysis of silent pauses when applied as criterion for the segmentation of speech into communicatively autonomous units. The aim of this work is contextualized in a discussion about the unit of reference for speech and the notion of pause. We argue that speech should be parsed into pragmatic units of actional nature, which are signaled within the speech flow by prosodic boundaries. We performed a statistic analysis on a random spontaneous speech sample extracted from C-ORAL-BRASIL corpus. Non-linear regression models were applied so as to identify pause durations that could consistently predict unit boundaries. Results show that there isn’t any pause duration value that could be used as a reliable criterion for the segmentation of speech into communicatively autonomous units.Keywords: Speech; Corpora; Segmentation; Prosodic Unit; Illocution

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