Conhecimentos Atitudes E Práticas Sobre a Prevenção Da Covid-19 Em Idosos Com Doença De Parkinson E Fatores Associados
Bibliographic Data
| ID | 16948997 |
|---|---|
| Authors | Jaqueline Severo dos Santos (0000-0002-4818-4457, Universidade Federal de Pernambuco), Juliana Paulino Dantas da Silva Agranemam (0000-0003-0114-2396, Universidade Federal de Pernambuco), Cleysiane de Araujo Oliveira (0000-0002-1642-9966, Universidade Federal de Pernambuco), Ihana Thais Guerra de Oliveira Gondim (0000-0002-4470-3280, Universidade Federal de Pernambuco), Vanessa De Lima Silva (0000-0002-1562-1761, Universidade Federal de Pernambuco), Carla Cabral dos Santos Accioly Lins (0000-0002-1018-5331, Universidade Federal de Pernambuco), Maria das Graças Wanderley de Sales Coriolano (0000-0002-7937-7761, Universidade Federal de Pernambuco) |
| Year | 2023 |
| Volume | 28 |
| Publication date | 2023-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Estudos Interdisciplinares sobre o Envelhecimento (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1517-2473 • E-ISSN: 2316-2171 |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Sul (PUBLISHER • BR) |
| DOI | 10.22456/2316-2171.118293 |
| OpenAlex | W4411492001 |
| Language | PT |
Pacientes acometidos por doenças crônicas, como a doença de Parkinson (DP), apresentam um maior risco de complicações durante a progressão da COVID-19. Os cuidados preventivos são um resultado dos conhecimentos, das atitudes e das práticas que os indivíduos têm em relação às orientações de prevenção para o controle da COVID-19. Objetivo: Analisar os conhecimentos, atitudes e práticas sobre a prevenção da COVID-19 em idosos com DP e fatores associados. Métodos: Este estudo seccional incluiu pacientes de ambos os sexos com idade ≥60 anos acompanhados por um programa de assistência multiprofissional para a DP de uma universidade pública no nordeste do Brasil. Foram excluídos aqueles com indicativo de comprometimento cognitivo verificado através do instrumento de triagem cognitiva da 3a edição da caderneta de saúde da pessoa do Brasil. Os dados foram compilados e expressos por meio de estatística descritiva. O programa de análise foi o StatisticaStatSoft 12, considerando p
Disease · Humanities · Education during COVID-19 pandemic · Health, Nursing, Elderly Care · Healthcare during COVID-19 Pandemic · Medicine · Philosophy · Psychology · Internal Medicine
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