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Revisão Exploratória E Mapeamento De Aplicativos Móveis Voltados Para a Detecção De Quedas Em Pessoas Idosas

Bibliographic Data

ID16949082
AuthorsDunya Omari Masri (Centro Universitário Curitiba), Andressa Bastos Pinheiro Alves (0009-0001-3473-0605, Centro Universitário Barriga Verde), Gustavo de Azevedo Carvalho (0000-0003-4155-1514, Universidade Católica de Brasília), Fernanda Cury Martins Teigão (0000-0003-2663-9518, Centro de Estudos em Psicologia da Saúde), Luisa Verissimo Pereira Sampaio (0000-0003-1457-9431, Centro Universitário Curitiba)
Year2024
Volume29
Publication date2024-10-18
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueEstudos Interdisciplinares sobre o Envelhecimento (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1517-2473 • E-ISSN: 2316-2171
PublisherUniversidade Federal do Rio Grande do Sul (PUBLISHER • BR)
DOI10.22456/2316-2171.142804
OpenAlexW4412199600
LanguagePT

A prevalência de quedas entre pessoas idosas tem aumentado significativamente. Com o avanço da tecnologia, os smartphones têm se consolidado como ferramentas importantes para a saúde e prevenção de doenças. Diversos aplicativos foram desenvolvidos para detectar quedas e oferecer suporte a essa população. Neste contexto, o objetivo deste estudo é mapear os aplicativos disponíveis para smartphones que são voltados para a detecção de quedas em pessoas idosas. Trata-se de um estudo de revisão de escopo, realizado nas lojas Google Play® e App Store®, utilizando as seguintes palavras-chave: “Aplicativos móveis” / “Mobile App” / “queda + idosos” / “fall + elderly” / “Elderly, senior + fall detection” / “idoso + detector de quedas”. Foram identificados 7 aplicativos destinados à detecção de quedas. Todos os aplicativos oferecem alerta de queda e fornecem a localização da pessoa que sofreu a queda ao contato de emergência designado. No entanto, a predominância do idioma inglês e a limitação das funcionalidades nas versões gratuitas representam barreiras significativas para a população brasileira

Dermatoglyphics and Human Traits · Health Education and Validation · Healthcare Regulation · Medicine

Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae