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Avaliação Do Risco De Internação Hospitalar De Idosos Da Comunidade No Município De Porto Alegre

Bibliographic Data

ID16949221
AuthorsFernanda Cecília Dos Santos (Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre), Patricia Viana da Rosa (0000-0001-9067-0718, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre), Luis Henrique Telles da Rosa (0000-0002-4807-7176, Universidade Federal de Ciências da Saúde de Porto Alegre), Suzane Cristina Milech Pribbernow (Escola Nacional de Saúde Pública)
Year2014
Volume19
Issue3
Publication date2014-03-31
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueEstudos Interdisciplinares sobre o Envelhecimento (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 1517-2473 • E-ISSN: 2316-2171
PublisherUniversidade Federal do Rio Grande do Sul (PUBLISHER • BR)
DOI10.22456/2316-2171.38139
OpenAlexW1569643914
LanguagePT

O crescimento da população idosa vem motivando mudanças nos modelos assistenciais buscando incorporar a identificação, avaliação e tratamento de idosos com perfis mórbidos e funcionais variados. O objetivo do artigo foi identificar o Risco de Internação Hospitalar (RIH) em idosos do município de Porto Alegre. O estudo foi do tipo transversal quantitativo descritivo, por meio da aplicação de questionário de triagem de RIH previamente validado. A amostra foi composta por 80 idosos com idade de 65 anos ou mais, residentes em dois setores censitários na área adscrita de uma Unidade Básica de Saúde. Calculou-se o RIH através de análise de regressão logística sendo classificado em estratos baixo, médio, médio-alto e alto. Identificou-se maior prevalência dos estratos de RIH baixo 47,5% (n = 38) e médio 20% (n = 16). Os resultados desta pesquisa indicam a necessidade de integrar a prevenção de agravo e promoção de saúde no planejamento em saúde a fim de atingir a assistência adequada ao idoso

Humanities · Health, Nursing, Elderly Care · Healthcare during COVID-19 Pandemic · Medicine · Philosophy · Physical Education and Gymnastics

Highly citedNo

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Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae