Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Utilização de imagens híbridas geradas a partir da transformação IHS e aplicação de segmentação no mapeamento detalhado do uso da terra

Bibliographic Data

ID16970383
AuthorsFernando Shinji Kawakubo (0000-0002-2045-6318, Brazilian Institute of Geography and Statistics), Rúbia Gomes Morato (0000-0001-6135-4302, Brazilian Institute of Geography and Statistics), Paulo Almeida Correia Junior, Paulo Almeida Correia (Brazilian Institute of Geography and Statistics), Ailton Luchiari (Brazilian Institute of Geography and Statistics)
Year2015
Volume2
Issue23
Pages111-122
Publication date2015-08-10
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueTerra Livre (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-8030 • E-ISSN: 2674-8355
PublisherAssociação dos Geógrafos Brasileiros (PUBLISHER)
DOI10.62516/terra_livre.2004.197
OpenAlexW2224947489
LanguagePT

Este trabalho apresenta uma técnica alternativa de mapeamento detalhado do uso da terra por meio de classificação semi-automática. O primeiro procedimento adotado consistiu no georeferenciamento da imagem pancromática gerada pelo satélite Spot 5, utilizando a projeção Universal Transversa de Mercator (UTM). Posteriormente, os dados multiespectrais do satélite Landsat 7 foram corregistradas com a banda pancromática. Uma transformação IHS foi aplicada para fundir os dois produtos, gerando três novas imagens com alta resolução espacial e com características multiespectrais. Estas imagens híbridas foram segmentadas e classificadas utilizando o classificador por regiões ISOSEG. Os resultados mostraram a eficácia da técnica no mapeamento detalhado do uso da terra, gerando mapa com elevada precisão e em curto intervalo de tempo

Art · Humanities · Physics · Banking Systems and Strategies · Remote Sensing and Land Use · Satellite Image Processing and Photogrammetry

Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae