Potencialidades en enseñanza-aprendizaje de matemática usando inteligencia artificial en educación básica latinoamericana

Revisión sistemática

Bibliographic Data

ID16977650
AuthorsJose Santos Perez Cubas (0000-0003-0678-3483, Universidad César Vallejo), Jhelly Pérez (0000-0003-0717-8277, National University of San Marcos), Angel Johel Centurion Larrea (0000-0002-7169-7680, Universidad César Vallejo)
Year2025
Volume5
Issue10
Pages460-478
Publication date2025-01-22
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueRevista Tribunal (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 2959-6513 • E-ISSN: 2959-6513
PublisherUniversidad Privada Domingo Savio (PUBLISHER)
DOI10.59659/revistatribunal.v5i10.124
OpenAlexW4406752180
LanguageES
References cited1

Este artículo presenta una revisión sistemática de la literatura sobre las potencialidades de la inteligencia artificial (IA) en la enseñanza-aprendizaje de matemáticas en la educación básica en Latinoamérica. Tiene como objetivo evaluar cómo usando herramientas de IA puede transformar procesos de enseñanza y mejorar aprendizajes de los estudiantes en esta área. La metodología incluye la búsqueda y análisis de estudios relevantes publicados entre 2020 y 2023, utilizando criterios de exclusión e inclusión que garantizan relevancia y calidad de las fuentes. Los resultados indican que con implementación de tecnologías basadas en IA, como plataformas de aprendizaje adaptativo, tutores virtuales, demostraron mejoras significativas en la comprensión matemática y en la motivación de los estudiantes. Las conclusiones destacan que la integración de la IA en la educación básica no solo optimiza el aprendizaje de matemáticas, sino también contribuye a personalizar la enseñanza, atendiendo así las diversas necesidades de los estudiantes en la región

Humanities · E-Learning and Knowledge Management · Online Learning and Analytics · Philosophy · Psychology · Scientific Research and Technology

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