Del programa electoral a la campaña política en Twitter Análisis de los datos suscritos a la interacción en Twitter de las campañas ganadoras en Medellín y Bogotá para 2019
Bibliographic Data
| ID | 19031699 |
|---|---|
| Authors | Santiago Duque Giraldo (corresponding author), Carlos Andrés Salazar Martínez (0000-0001-8722-1559) |
| Year | 2021 |
| Issue | 45 |
| Pages | 30-50 |
| Publication date | 2021-01-01 |
| Open Access | Yes |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Comunicación (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1695-6206 • E-ISSN: 1989-600X |
| Publisher | Universidad Pontificia Bolivariana (PUBLISHER • CO) |
| DOI | 10.18566/comunica.n45.a03 |
| OpenAlex | W3198391421 |
| Language | ES |
| Citations received | 1 |
| References cited | 5 |
Esta investigación estudia el proceso de transferencia que se produce entre el programa electoral de un candidato a un cargo público, la campaña política y su correspondiente impacto en las redes sociales. Particularmente, evalúa el encuadre, la prominencia y el significado de los mensajes publicados en los entornos virtuales y examina el índice afectivo asignado a la información. El análisis tiene como caso de estudio las elecciones regionales del 27 de octubre de 2019 en Colombia, exactamente las campañas en Twitter de los candidatos ganadores de las alcaldías de Bogotá y de Medellín. El estudio comparativo de las publicaciones de ambos candidatos se hace mediante el uso de la plataforma de análisis de datos Python - Orange3, que incluye modelos matemáticos para el procesamiento del lenguaje natural y el análisis afectivo. El marco conceptual está soportado en la teoría de la agenda setting y el concepto de encuadre del mensaje, desarrollados por McCombs y Evatt; estas nociones permitieron establecer el aporte que ha brindado al debate político el inminente traslado de las contiendas electorales a las redes sociales
Art · Humanities · Political science · Cultural and political discourse analysis · Journalism and Media Studies · Social Media and Politics
| Citations per year | 1 |
|---|---|
| Citation span | 2025 - 2025 (1) |
| Highly cited | No |