Corpus, classes d’exemples et collections en analyse de conversation
Bibliographic Data
| ID | 19064912 |
|---|---|
| Authors | Michel De Fornel (corresponding author), Maud Verdier (0000-0001-6699-7032) |
| Year | 2018 |
| Volume | 18 |
| Publication date | 2018-01-01 |
| Open Access | No |
| Type | ARTICLE |
| Venue | Corpus (JOURNAL) |
| Journal identifiers | ISSN: 1638-9808 • E-ISSN: 1765-3126 |
| Publisher | OpenEdition (PUBLISHER) |
| DOI | 10.4000/corpus.3184 |
| OpenAlex | W2888740078 |
| Language | FR |
| Citations received | 4 |
| References cited | 12 |
Les vingt dernières années ont vu l’apparition d’une convergence forte entre une démarche appliquée se consacrant à la création de corpus de grande taille, à leur codage et à leur étiquetage, et diverses théories linguistiques dont les analyses reposent sur de tels corpus. Pour l’analyse de conversation (ou linguistique interactionnelle) une telle convergence ne semble pas possible, car son approche est qualitative et s’appuie sur de « petits » corpus. De plus, un examen approfondi du contexte social des interactions recueillies est nécessaire, qui ne peut donc se réduire à la collecte de métadonnées. Une question surgit immédiatement : la notion de « petit » corpus a une validité sur le plan épistémologique ? Le présent article montre qu’une réponse positive peut être apportée à cette question et qu’il est possible de fonder en raison une pratique qui, le plus souvent, se drape sous les oripeaux de l’évidence
Humanities · Language, Discourse, Communication Strategies · Language, Metaphor, and Cognition · Linguistics and Discourse Analysis · Philosophy
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| Citations per year | 0.57 |
|---|---|
| Citation span | 2019 - 2023 (5) |
| Highly cited | No |