Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

Avaliação do perfil imunológico de adultos mais velhos segundo as regiões brasileiras

Resultados do Elsi-Brasil

Bibliographic Data

ID19354815
AuthorsMaria Luiza Lima-Silva (0000-0002-1752-6266, Fundação Oswaldo Cruz), Juliana Vaz De Melo Mambrini (0000-0002-0420-3062, Universidade Federal de Minas Gerais), Karen Cecília Lima Torres (0000-0002-2943-4350, Fundação Oswaldo Cruz, Brazil; Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil; Fundação Oswaldo Cruz, Brazil; Universidade Edson Antônio Velano, Brasil), Karen Cecília de Lima Torres (Fundação Oswaldo Cruz), Olindo Assis Martins-Filho (0000-0002-5494-4889, Fundação Oswaldo Cruz), Andréa Teixeira-Carvalho (0000-0003-2814-5183, Fundação Oswaldo Cruz), Maria Fernanda Lima-Costa (0000-0002-1077-1381, Universidade Federal de Minas Gerais), Sérgio William Viana Peixoto (0000-0001-9431-2280, Fundação Oswaldo Cruz, Brazil; Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil; Universidade Federal de Minas Gerais, Brazil), Sérgio Viana Peixoto (Universidade Federal de Minas Gerais)
Year2026
Volume42
Pagese00172124-e00172124
Publication date2026-01-01
Open AccessYes
TypeARTICLE
VenueCadernos de Saude Publica (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0102-311X • E-ISSN: 1678-4464
PublisherFapUNIFESP (SciELO) (PUBLISHER)
DOI10.1590/0102-311xpt172124
PMID42233867
OpenAlexW7162779977
SciELOS0102-311X2026000105041
LanguagePT
References cited36

A imunossenescência refere-se às alterações do sistema imunológico com o envelhecimento, incluindo o aumento dos biomarcadores inflamatórios, fenômeno conhecido como inflammaging, que está relacionado ao surgimento de doenças associadas ao envelhecimento. O objetivo deste estudo foi descrever a distribuição de biomarcadores imunológicos nas cinco regiões brasileiras e estimar as probabilidades preditas de suas concentrações nos tercis da distribuição, segundo as regiões geográficas. Amostras sorológicas de 2.111 participantes (≥ 50 anos) coletadas na linha de base (2015/2016) do ELSI-Brasil foram analisadas. As regiões geográficas (Norte, Nordeste, Centro-oeste, Sudeste e Sul) foram a exposição de interesse do estudo, e os potenciais fatores de confusão incluíram idade, sexo, nível educacional, área de residência, consumo de álcool e tabaco, atividade física e autodeclaração de diagnósticos médicos de hipertensão, diabetes, asma, artrite e câncer. As probabilidades preditas das concentrações dos biomarcadores em cada tercil foram estimadas a partir de modelos de regressão logística multinomial, ajustados pelos confundidores. Notou-se uma maior probabilidade de as regiões Norte e Nordeste apresentarem níveis séricos mais altos, enquanto a Região Centro-oeste níveis mais baixos, sugerindo diferenças na imunobiografia que podem ser resultado de exposições ambientais, socioeconômicas e infecciosas distintas ao longo da vida. No entanto, as razões para essas diferenças ainda não foram elucidadas e precisam ser investigadas em estudos posteriores

Bayesian probability · Constraint (computer-aided design) · Context (archaeology) · Statistical analysis · Cardiovascular Health and Risk Factors · Immune responses and vaccinations · Indigenous Health and Education

  • Analysis of Complex Survey Samples

    Open Access•Thomas Lumley•Journal of Statistical Software•2004

  • The Brazilian Longitudinal Study of Aging (Elsi-Brazil)

    Open Access•Maria Fernanda Furtado Lima-Costa, M Fernanda Lima-Costa et al.•American Journal of Epidemiology•2018

  • Primary Care Asssement Tool

    Open Access•Lúcio Flávio Pinto, Leonardo Arêas Quesada et al.•Ciência & Saúde Coletiva•2021

  • Physical activity practice among older adults

    Open Access•Sérgio William Viana Peixoto, Sérgio Viana Peixoto et al.•Revista de Saúde Pública•2019

  • Desigualdades regionais na saúde

    Open Access•Mariana Vercesi De Albuquerque, Ana Luiza D’ávila Viana et al.•Ciência & Saúde Coletiva•2017

  • Desigualdades nos comportamentos de risco para doenças crônicas não transmissíveis

    Open Access•Fernanda De Oliveira Meller, Leonardo Pozza et al.•Cadernos de Saude Publica•2022

Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae