Skip to main content

ETHNOS_APP

Home • Search • Journals • List 0

The Methodology of Large-Scale Contactless Documentation of Amphora Stamps

Bibliographic Data

ID19358323
AuthorsЮ М Свойский, С В Ольховский, E V Romanenko (0000-0001-5138-9202), Е В Романенко, А В Зайцев (0000-0002-6272-1079)
Year2023
Issue270
Pages370-383
Publication date2023-03-01
Open AccessNo
TypeARTICLE
VenueКраткие сообщения Института археологии (КСИА) (JOURNAL)
Journal identifiersISSN: 0130-2620
PublisherInstitute of Archaeology of the Russian Academy of Sciences (PUBLISHER)
DOI10.25681/iaras.0130-2620.270.370-383
OpenAlexW4383562161
LanguageEN

Статья представляет результаты разработки методики цифрового документирования амфорных клейм на основе фотограмметрического способа трехмерного моделирования. В рамках исследования были определены технические требования к результатам моделирования, набор оборудования и приспособлений, выполнено документирование 328 амфорных клейм и сформированы трехмерные полигональные модели с детальностью (размером полигона) 0,005 мм. Полученные результаты показали принципиальную возможность применения рассматриваемой методики, позволяющей в сжатые сроки создавать обширные массивы цифровых образов клейм, пригодных для дальнейшего анализа и публикации. The paper describes the methodology for digital documentation of amphora stamps developed on the basis of photogrammetric 3D modelling. The results of the study include technical requirements to modelling results, a set of equipment and devices, documentation of 328 amphora stamps and 3D polygonal models, with the size of each polygon being 0,005 mm. The results obtained show that, in principle, it is possible to use this methodology that enables the researchers to create large datasets of digital stamp images which can then be analyzed and published in a short time

Amphora · Archaeology · Cartography · Computer graphics (images) · Documentation · Engineering drawing · Geography · Information retrieval · Operating system · Photogrammetry · Polygon (computer graphics) · Scale (ratio) · Set (abstract data type) · Telecommunications · 3D Surveying and Cultural Heritage · Artificial Intelligence · Computer Science · Engineering · Image Processing and 3D Reconstruction

Highly citedNo

Tools

Open DOIOpen Access
Ethnos_APP • Open Source Project • MIT License • Frontend v2.0.0 • Privacy and Cookies • API Documentation: api.ethnos.app/docs • API Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17049435 • Frontend Source Code: GitHub • DOI: 10.5281/zenodo.17050053 • cruz.rio.br • Expectantes Misericordiae